Arithmetic mean filter(Visual C++ & OpenCv)，學期做業

使用IR 模块  DE2-115 开发板配备有一个红外接收（IR）模组（型号：IRM-V538N7/TR1），相关的电路图可以在DE2-115 系统光盘里面的DE2_115_datasheetIR_Receiver 目录下找到。需要注意的是，这个一体化接收模组，仅兼容38kHz 载波脉宽调制模式。附带的使用uPD6121G 芯片编码的遥控器可以产生与接收器匹配的调制信号。

应用背景Gabor滤波的MATLAB实现，写的非常的简单明了，适合用于算法开发，设计和理解。关键技术使用MATLAB实现Gabor滤波，适用于算法开发，程序设计。Gabor滤波的程序可能不是很复杂，但实现起来对学习MATLAB，图像处理都有很大的好处，建议可以参照程序设计。

该程序纯系手动，是游戏程序设计课要求的必做代码，要求将正八面体首先用DX绘制出来，然后对八面体进行染色，达到进一步熟练世界坐标的地步，同时灵活掌握RGB染色方式                                                                                                     

基于opencv对图像实行双线性插值缩放以及最临近插值缩放#include "highgui.h" #include "cv.h" IplImage *src=NULL; IplImage *dst1,*dst2; void main() { double scale1=0.1; double scale2=10; CvSize dst1_size; CvSize dst2_size; src=cvLoadImage("E:学习VC文件c++ pricticepro1pro1.jpg"); //缩小系数 dst1_size.width=(int)(src->width*scale1); dst1_size.height=(int)(src->height*scale1); dst1=cvCreateImage(dst1_size,src->depth,src->nChannels); cvResize(src,dst1,CV_INTER_NN);//像素插值(最邻近插值)缩小 //放大系数 dst2_size.width=(int)(dst1->width*scale2); dst2_size.height=(int)(dst1->height*scale2); dst2=cvCreateImage(dst2_size,src->depth,src->nChannels); cvResize(dst1,dst2,CV_INTER_NN);//像素插值(最邻近插值)放大 cvNamedWindow("原图",CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvNamedWindow("缩小10倍后图",CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvNamedWindow("缩小10倍后再放大10倍还原图",CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvShowImage("原图",src); cvShowImage("缩小

Cette 应用程序倒关于 de traiter des 的图像与 qt en，c + +。 点石 cette 应用然而 implémenté 几 algorithmes dans le domaines 空间，告诉 que la 活动 des 轮廓与 Sobel、 binarisation、 seuillage、 moyenneur、 mediane...... 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

Retinex可在光线条件不好时改善图像的视觉渲染。当光线较暗时，我们的眼睛可以正确地看到颜色，但照相机和摄像机不能很好地处理这个问题。MSRCR（MultiScale Retinex with Color Restoration）算法是Retinex滤波器的基础，其灵感来自于眼睛的生物学机制，以适应这些条件。Retinex代表视网膜+皮质。

基于C++ 数字图像处理，主要为几何变换，放大缩小翻转等                                                   

虹膜识别的完整程序，有图片，有说明，可以用。

skyline完整范例源码下载（vs2005）共15M，刚写好文件部分，也不算太完善，碰巧有人问起，遂贴上代码大家看去，你可以在此基础上完善之。 代码没什么WS技术，但做文件沙盘还是有不少问题的，需要的朋友可以下-Written before the planned sand table system, just part of the written document, but also not too perfect, someone happened to ask, accordingly paste the code we looked, you can improve on this basis, the. Code no WS technology, but do still have many issues paper sand table, and we need friends can, under 

基于opencv的人脸识别，haar-like快速计算，可检测人脸与眼睛 。对应opencv2.0函数，visualstdio2010编程。可同时检测多个人脸与眼部。