一个创建随机数的程序

自己做的一个kmean聚类程序,里面有例子和聚类程序 -Their clustering kmean to do a procedure, there are examples and clustering procedures

四色方柱问题（Instant Insanity）的求解算法-four-color side (Instant Insanity) algorithm

Cantilever simulations in COMSOL Multiphysics

多段图的最短路径 c语言实现源代码 可以运行-A number of plans the shortest path c language source code implementation

采用dsp28335 产生三相的spwm信号，在微型逆变器中的应用，分析了spwm信号的产生原理与dsp28335相关的寄存器配置，

都是计算方法的上机作业-are calculated on the machine operations

7、满足随机数大于交叉概率的进行交叉，双交叉点交叉法（已实现）8、初始种群中染色体用Floyd方法或扫描法（未实现，想等到收敛性有一定程度的保证后再采用扫描法）9、两点之间的距离是坐标间的直线距离，之后可以用直接输入的距离10、迭代次数不是很稳定，有时候会陷入死循环，停止调试，重新调试即可11、每点击一次重新运行，程序便从头计算一次，目前我自己遇到的最好结果是3辆车、20个点的情况下总路程105.4，最好染色体适应度0.09+12、约束条件是：车辆数量、载重量和里程数。超出载重量或里程数则换车，超出车已有车辆数量就惩罚。13、建立了解决VRP问题的类，需要时派生出不同的参数适应不同问题

资源描述本文首先在查阅和参考大量国内外相关文献的基础上，介绍了无线传感器网 络节点定位技术的研究背景及意义，综述了国内外研究现状，并详细介绍了无线 传感器网络中一些典型的无需测距定位算法和系统。 传统DV-Hop 算法采用较少的锚节点参与平均跳距计算，未知节点使用此平均 跳距值误差大，为了减小DV-Hop 算法的定位误差，提高待定位节点的定位精度， 本文从以下三方面对其进行改进：针对DV-Hop 定位算法适应节点均匀分布的网络 这一特性，在算法的前期提出了节点的部署策略；针对平均每跳距离在求各种跳 数的节点之间的距离时有着不同程度的影响，在算法的中期提出了距离修正值策 略；针对用三边或多边测量法计算未知节点的坐标精度不高这一问题，在算法的 后期使用了具有交叉因子的粒子群算法这一策略 使用Omnet++和Matlab 仿真工具对提出改进算法的有效性进行验证。实验证 明，与DV-Hop 算法相比，三种改进算法的定位精度都得到了一定程度的提高，特 别是基于交叉因子粒子群定位时效果最佳，能更好地满足实际应用的需求。 关键词：无线传感器网络，节点定位技术，距离向量-跳段，平分四块部署，距离 修正，交叉粒子群优化算法

编写另一版本结构手册，有待学习并进一步提高-Another version of the structure of the preparation of manuals, to be learning and to further improve

广义矩阵求逆相关资料，矩阵运算，矩阵概念。-Generalized information matrix inversion, matrix operations, matrix concept.