Minute calculation method of quadrature formula

这是一个猫吃老鼠问题的改进算法。-This is a problem of cats eat rats improved algorithm.

改进后的bp 算法实现．＼并给出一些实例子进行模拟算法用vc实现-bp improve the algorithm. And gives some examples for simulation algorithm to achieve vc

基于有缺省值的数据进行梯度求算时的一系列问题，自编的算法fortran程序，在实际数据处理与绘图中有很好的应用性

此程序可以计算 1-D 样条函数。用户可以把一些已知的 1 D 数据、 和内插的值可以由惩基于样条函数计算。

非线性方程组求解_程序,mulStablePoint    用不动点迭代法求非线性方程组的一个根mulNewton    用牛顿法法求非线性方程组的一个根mulDiscNewton    用离散牛顿法法求非线性方程组的一个根mulMix            用牛顿-雅可比迭代法求非线性方程组的一个根mulNewtonSOR    用牛顿-SOR迭代法求非线性方程组的一个根mulDNewton    用牛顿下山法求非线性方程组的一个根mulGXF1            用两点割线法的第一种形式求非线性方程组的一个根mulGXF2            用两点割线法的第二种形式求非线性方程组的一个根mulVNewton    用拟牛顿法求非线性方程组的一组解mulRank1    用对称秩1算法求非线性方程组的一个根mulDFP            用D-F-P算法求非线性方程组的一组解mulBFS            用B-F-S算法求非线性方程组的一个根mulNumYT    用数值延拓法求非线性方程组的一组解DiffParam1    用参数微分法中的欧拉法求非线性方程组的一组解DiffParam2 &nb

一个用c++和opency的链接来实现把一张图片显示在桌面上的图片,对一个初学者来说把一张图片显示在桌面上面也是一个和困难的过程，这个程序比较穿，你可以把cpp里面的内容复制然后在新建一个c++文件，贴在新建的cpp脸面就可以运行，然后把一个图片保存在程序制定的地方就OK啦

Apriori 算法 c + + 实现。 它可以处理数据的量大。 该程序可以用于数据挖掘。

//=== === === === === === ===== //函数说明 //函数名称：Correlation //函数功能：计算最小二乘法拟合的多项式的相关系数 //使用方法：int M------拟合多项式的项数（已知条件） // double *b---拟合曲线的系数,按升次排列（已知条件） // double *x---结点x轴数据（已知条件） // double *y---结点y轴数据（已知条件） // double *Yg--结点估计值，与*y相对应，个数为m（过程变量） // int m------结点个数（已知条件） //注意事项：多项式阶数最高为10,多项式的形式为 y = b0 + b1*(x-Xavr)... -//=== === === === === === === === === === === =====// Function that// function name: Correlation// Function: Calculation of the polynomial least squares fitting correlation coefficient// Usage: int M------ polynomial fitting the number of (known conditions)// double* b-- Fitting curve coefficient, or times by arrangement (known conditions)// double* x--- node x-axis data (known conditions)// double* y--- node y-axis data (already known conditions)// double* Yg- the estimated value of node, and* y correspond to the number for m (process variables)// int m------ node number (known conditions)// Note: polynomial order up to 10, the polynomial

MissSVM 是一个包求解基于半监督的支持向量机的多示例学习问题。MissSVM 旨在表明如果采取独立实例的假设，多实例学习可以看作半监督学习的一个特殊情况，多实例学习领域可能并入半监督学习的领域。因此，未来的多实例学习研究应假定只有序列矩袋及避免独立实例的假设

一共包括LMS,自适应陷波器，自适应RLS自适应算法等5种算法的MATLAB程序-Total, including LMS, adaptive notch filter, adaptive RLS adaptive algorithm, such as five kinds of procedures MATLAB algorithm