3D点云特征提取

说明：  sCO2 cycle simulation.

在平时做作业留下来的代码，希望可以帮到那些需要的朋友们。

说明：  在如今这个处处以数据驱动的世界中，机器学习正变得越来越大众化。它已经被广泛地应用于不同领域， 如搜索引擎、机器人、无人驾驶汽车等。本书首先通过实用的案例介绍机器学习的基础知识，然后介绍一 些稍微复杂的机器学习算法，例如支持向量机、极端随机森林、隐马尔可夫模型、条件随机场、深度神经 网络，等等。 本书是为想用机器学习算法开发应用程序的 Python 程序员准备的。它适合 Python 初学者阅读，不过熟 悉 Python 编程方法对体验示例代码大有裨益。(Machine learning in Python)

说明：  使用pyqt编写的界面程序，实现串口网络通信(The interface program written by pyqt is used to realize the serial port network communication)

说明：  使用PyTorch实现CNN训练一个针对于CIFAR10数据集的分类识别网络，简单易懂，思路清晰，非常适合小白，代码注释非常详细(Using pytorch to realize CNN training a classification and recognition network for cifar10 data set, which is easy to understand, clear thinking, very suitable for Xiaobai, and code annotation is very detailed)

说明：  python，socket编程+多线程实现简易群聊功能。(Python, socket programming + multi-threading to achieve simple group chat function.)

Python数据挖掘入门与实践 本书作为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果，如何使用亲和性分析方法推荐电影，如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘，等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等内容。本书面向愿意学习和尝试数据挖掘的程序员。(Introduction and practice of Python data mining As a primer on data mining, this book introduces the basic knowledge, basic tools and practical methods of data mining. By step-by-step explanation of the algorithm, you can easily embark on the journey of data mining. This book uses a combination of theory and practice, showing how to use the decision tree and random forest algorithm to predict the results of the American professional basketball league game, how to use the affinity analysis method to recommend movies, how to use the naive Bayesian algorithm for social media mining ,and many more. This book also covers neural networks, deep learning, big data processing and more. This book is for programmers who are willing to learn and experiment with data mining.)

【实例简介】

SVR源码以及详细交通流预测模型，里面有SVM，SVR，LSSVM(SVR source code and detailed traffic flow prediction model, including SVM, SVR, LSSVM)

python基础，适合初学者的一些源代码。(Python foundation, suitable for beginners of some source code.)