机器学习实战源码

说明：  本例程是我研究生阶段做的一个小项目，该项目用pytorch的深度学习框架来进行人体姿态识别，能够实现头部和身体的骨架识别！图像处理方面加入了OpenCV包进行相关的处理，希望能帮助大家！(175/5000 This routine is a small project that I did in the graduate stage. The project uses pytorch's deep learning framework to recognize human body posture, and can realize skeleton recognition of head and body! In the aspect of image processing, OpenCV package has been added for relevant processing, hoping to help everyone!)

一个简单的通过按钮弹出新窗口的例子，使用PyQt5&Python3编写。重点是QDialog。(A simple example of popping up a new window through a button is written in PyQt5 & Python 3. The emphasis is on QDialog.)

说明：  超声波测距，通过声波测出距离，并打印到串口上(Ultrasonic ranging)

python standard library 中文版，非常有用(Chinese version of python standard library is very useful)

机器学习实战源码python3实现。 主要包括KNN聚类，决策树，支持向量机，逻辑回归、线性回归等算法。 以及带有该书提供的数据集。适合新手学习机器学习，了解python

说明：  使用python读取摄像头视频，并将信息显示到TK窗口，在窗口可编辑性上有很大的提高(Use python to read the camera video and display the information to the TK window, which greatly improves the editability of the window)

说明：  支持向量机SVM在回归方面的用法SVR，其中包括例子(Support vector machine SVM in the use of regression SVR, including examples)

说明：  kaggle竞赛题————存活预测（xgboost方法）的训练集，891条数据(The training data of Titanic Accident Survival Prediction in Kaggle Initial Competition (xgboost method))

运用python成为顶级黑客，讲解运用python进行网站攻击与漏洞利用(Use Python to become a top hacker, explain how to use Python to attack website and exploit vulnerabilities)

ptthon关于文本分类的算法,利用分类算法实现对文本的数据挖掘，主要包括： 1. 语料库的构建，主要包括利用爬虫收集Web文档等； 2. 语料库的数据预处理，包括文档建模，如去噪，分词，建立数据字典， 使用词袋模型或主题模型表达文档等； 注：使用主题模型，如LDA可以获得实验加分； 3. 选择分类算法（如朴素贝叶斯、SVM等），训练文本分类器，理解所选 的分类算法的建模原理、实现过程和相关参数的含义； 4. 对测试集的文本进行分类 5. 对测试集的分类结果利用正确率和召回率进行分析评价