机器学习实战源码

机器实战源码 AdaBoost算法二分类 主要是参考了书里的算法，然后自己去实现。先构造单决策树进行弱分类器训练，训练后分配各权值进行组装为最后总的强分类器。

soft vector regression example

新浪微薄爬虫，抓取好友信息和好友的关注列表， 保存文件格式为文本(Sina meager reptiles, grab your friends and friends of watchlist information, save the file as text format)

说明：  Caffee框架下实现Faster R-CNN ，backbone为vgg(Faster R-CNN is implemented under Caffee framework, and backbone is VGG)

采用模糊 C 均值法，通过对 sonar、iris 数据进行无监督分类。 模糊 C 均值算法 C 均值（HCM）：把 N 个样本{

说明：  使用tflearn框架搭建cnn网络，对DNS隐蔽通道进行检测，模型已经过训练，在程序所包含的测试集上进行预测，准确率可达0.99以上(an cnn deep network which can detect DNS tunnle, the model has already been trained and the accuracy can reach to 0.99)

一个使用python的pygame开发的游戏。游戏《外星人入侵》是一个20世纪的经典游戏，非常好玩，真的很好玩啊 一个使用python的pygame开发的游戏。游戏《外星人入侵》是一个20世纪的经典游戏，非常好玩，真的很好玩啊 一个使用python的pygame开发的游戏。游戏《外星人入侵》是一个20世纪的经典游戏，非常好玩，真的很好玩啊

毕业设计，在线爬电影，爬小说，爬音乐，flask做的界面，适合初学者(online spider use python+flask music book movie if you want to learn python and flask , this is it.)

说明：  keras/pytorch实现crnn+ctc实现不定长中文OCR识别 文字方向检测 0、90、180、270度检测 文字检测 后期将切换到keras版本文本检测 实现keras端到端的文本检测及识别 不定长OCR识别(Kernas/pytorch Implementation of crnn+ctc for Uncertain Length Chinese OCR Recognition Text Direction Detection 0,90,180,270 Degree Detection Text detection will switch to keras version in the later stage of text detection to realize keras end-to-end text detection and recognition Uncertain Length OCR Recognition)

说明：  径向基网络BP network and RBF radial basis function network contrast (fool tutorial, 10 seconds learning neural network). pdf(BP network and RBF radial basis function network contrast (fool tutorial, 10 seconds learning neural network). pdf)