brisk

说明：  我们提出了一个简单、灵活和通用的对象实例分割框架。我们的方法能有效检测图像中的对象，同时为每个实例生成高质量的 segmentation mask。这种被称为 Mask R-CNN 的方法通过添加用于预测 object mask 的分支来扩展 Faster R-CNN，该分支与用于边界框识别的现有分支并行。Mask R-CNN 训练简单，只需在以 5fps 运行的 Faster R-CNN 之上增加一个较小的 overhead。此外，Mask R-CNN 很容易推广到其他任务，例如它可以允许同一个框架中进行姿态估计。我们在 COCO 系列挑战的三个轨道任务中均取得了最佳成果，包括实例分割、边界对象检测和人关键点检测。没有任何 tricks，Mask R-CNN 的表现优于所有现有的单一模型取得的成绩，包括 COCO 2016 挑战赛的冠军。(Mask R-CNN code by HeKaiming)

这是关于图像区域生长的源码，希望对这方面的人有所帮助(This is on the source image region growing, I hope people in this area help)

说明：  matlab导出iges格式的程序文件，可以matlab读取和导出(The name of the resource property which is the same as the topic name)

Pcnn与otsu结合，自适应找出Pcnn点火次数！(It is pcnn base on OTSU,can stop the program adaptive.)

说明：  UTILITEUR VASP POUR LE CALCUL DES PHONONS

说明：  高斯混合背景建模MATLAB代码，用于背景提取，获得前景(Gaussian mixture background modeling MATLAB code for background extraction, to obtain the foreground)

FDK最小角度重建，基于parker加权的投影数据处理实现的最小角度重见(FDK minimum angle reconstruction, the minimum angle parker weighted projection data processing based on the realization Shigemi)

通过对图像进行逆透视变化，得到图像的俯视图，即鸟瞰图(Through the inverse perspective change of the image, we can get the top view of the image, that is aerial view.)

使用Matlab生成一维光栅条纹，可用于结构光三维重建。(Matlab Generate One Dimensional Grating)

具有可逆性与周期性的Arnold置乱变换，目的是实现对图像的置乱，用于图像加密中(The realization of image scrambling, used in image encryption)