The main goal is to achieve a number of dynamic detection and recognition, image...

类似微软的菜单，用javascript写的-similar to Microsoft"s menu, written with javascript

几篇关于特征提取的好文章啊，包括点云和三角面片的特征识别与提取-Several feature extraction on a good article ah, including point clouds and triangular patches of feature recognition and extraction

直方图均衡化，局部直方图均衡化，直方图匹配，中值滤波，-histgram equalization,histogram matching

资源描述本程序涉及交通标志识别，程序特色： 1、界面友好，操作简单 2、能对任意多种类别的交通标志进行识别 3、程序执行效率较好 程序使用说明： 1、在程序主界面中手动“添加类别”：禁止鸣笛、人行通道、T型岔道。 2、从下拉框中选中某一类别后，点击左下角“添加训练图像”按钮：输入3种模式的训练影像路径。 3、点击“图像预处理”按钮：从右窗口可以直观看出预处理后的能被正常识别的标志区域（红框表示）。 4、剔除无效数据，即未能识别的数据。通过右窗口查看预处理结果，将未能正确识别的图像删除。并重新进行图像预处理。 5、预处理完后，点击左上角菜单栏的“训练”按钮，训练数据集会输入神经网络并通过反向传播方式更新权值。 6、训练好网络后，点击“校验”选项，在弹出的校验对话框中，分别输入各类别的校验图像路径，程序将利用校验集对网络性能进行验证。通过设置不同的隐藏神经元数，最小二乘和Kullback -Leibler 距离指标值也不一样。重复改变隐藏神经元数的设置，比较检验结果，选取距离指标最小值对应隐含神经元数作为最优训练结果。 7、神经网络确定后，点击菜单项“测试”按钮。在弹出的测试对话框中输入测试图像路径，点击确定按钮后，程序弹出识别结果。

该程序时用VC++6.0实现的，对灰度图像来进行膨胀和复试以及开闭运算，对学者应该有帮助。-When the program is implemented with VC++6.0 on the grayscale image to carry out expansion and re-testing, as well as opening and closing operation, pairs of scholars should be helpful.

图片转换组件,可以很方便的将bmp格式的图片转换成gif格式的图片-Photo conversion components, it is quite easy to bmp format photographs into gif format photographs

对印刷体数字进行识别 暂不支持手写体识别-The identification numbers of the printed not support handwriting recognition

opencv学习笔记（中文）学习opencv已有一段时间，自己的笔记上传下，方便他人

在vs2010的MFC框架下，交互式的扫描转换圆弧和多边形，源码实现，可以运行，VC++源代码，可以通过代码了解扫描转换圆弧和扫描转化多边形的算法思想，还可以提高编程能力，以及阅读代码的能力

Pavlidis细化算法 功能：对图象进行细化 参数：image：代表图象的一维数组 lx：图象宽度 ly：图象高度-Pavlidis thinning algorithm functions : Refinement of image parameters : image : the image of the one-dimensional array lx : Image width ly : image height