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surf算法的具体实现： Surf算法原理 (1)、构建Hessian矩阵 (2)、构建尺度空间 图像的尺度空间是这幅图像在不同解析度下的表示，由式(4)知，一幅图像j(X)在不同解析度下的表示可以利用高斯核G(￡)的卷积来实现，图像的尺度大小一般用高斯标准差来表示[6]。在计算视觉领域，尺度空间被象征性的表述为一个图像金字塔，其中，输入图像函数反复与高斯函数的核卷积并反复对其进行二次抽样，这种方法主要用于Sift算法的实现，但每层图像依赖于前一层图像，并且图像需要重设尺寸，因此，这种计算方法运算量较大，而SURF算法申请增加图像核的尺寸，这也是SIFT算法与SURF算法在使用金字塔原理方面的不同。算法允许尺度空间多层图像同时被处理，不需对图像进行二次抽样，从而提高算法性能。图1(a)是传统方式建立一个如图所示的金字塔结构，图像的寸是变化的，

直方图均衡化的MATLAB程序，自己编写的算法，大家可以下载使用，看看效果-Histogram equalization of the MATLAB process, I have written algorithms, can be downloaded using the U.S. to see the effect of

案例1-金刚石图案算法案

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能实现彩色图RGB分量的数字显示，并能将彩色图转换为灰度图。-achieve color RGB component to the figures, and can change color to grayscale.

源代码分客户机和服务器两部分，服务器自动启动，客户机可以扫描，并在远程启动程序，杀死进程，下载服务器文件。麻雀虽小五脏俱全。

一个简单的画图工具-A simple drawing tool

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