粒子滤波重采样（13种方法）resampling methods for particle filtering

用于计算G－P关联维；和一些相关参数。并能确定最佳的嵌入维数；不是很成熟；希望各位指正；-G-P used to calculate the correlation dimension and a number of relevant parameters. And to determine the optimal embedding dimension not very mature hope that correction

资源描述Huffman算法是相当简单的（至少在理论上），这个想法是基于这样的事实，在大多数的文件，一些字节（字符如果和你会），可能会出现更多的时间，他们其他人。

Hash算法C#实现-Hash Algorithm C#

固定边界条件下的三次样条插值matlab程序-fixed boundary condition；cubic spline

Svd Feature包含一个很灵活的Matrix Factorization推荐框架，能方便的实现SVD、SVD++等方法, 是单模型推荐算法中精度最高的一种。SVDFeature代码精炼，可以用相对较少的内存实现较大规模的单机版矩阵分解运算。 另外含有Logistic regression的model，可以很方便的用来进行ensemble运算

资源描述1000个C语言算法设计源码包含大量经典算法设计，简明易懂，对初学者很有帮助，文件很好的进行了分类

c语言完成的http代理，完成功能：获取浏览器的get报文；修改报文的Encoding-type; GET报文中转到web服务器，代理接收服务器的内容，解析content-length, 或trunked的http回文，再中转给浏览器。可以在应用层实现，http报文的修改。

用delphi 实现的中国农历的 具体算法。-Chinese lunar calendar concrete algorithm realizes with delphi

应用背景一个旅行推销员是准备一个大的销售之旅。在他的家乡，提着手提箱，他将进行一次旅行，他的每一个目标城市被访问一次然后回家。鉴于城市之间的两两距离，在参观他们的最佳顺序是什么，从而减少整体的距离？为城市的1，……，N，推销员的故乡1，让a  ； ；（dij）是城际间的距离矩阵。我们的目标是设计一个旅行的开始和结束在1，包括所有的其他城市是一次性的，并具有最低的总长度。图中显示了一个涉及五个城市的例子。 ；关键技术让我们马上进入DP。那么什么是适当的子问题求解TSP？在这种情况下，最明显的部分解决方案是一个旅游的初始部分。假设我们在市1的要求开始，参观了几个城市，现在在城市的什么信息是我们为了扩大这部分旅游需求？我们一定要知道，因为这将决定哪些城市未来最方便的访问。我们还需要知道所有访问的城市到目前为止，所以我们不要重复任何人。在这里，然后，是一个合适的子问题。

dtw是语音识别中的一种重要算法，该算法在语音识别中得到广泛的应用，是一种很实用的算法。