γ/β函数

雅可比迭代解线性方程组 这个也是计算方法中另一种 求解线性方程组的计算程序-Jacobi iterative solution of linear equations This is a separate calculation method for solving linear equations of computational procedures

遗传算法在运行早期个体差异较大，当采用经典的轮盘赌方式选择时，后代产生的个数与父个体适应度大小成正比，因此在早期容易使个别好的个体的后代充斥整个种群，造成早熟。在遗传算法后期，适应度趋向一致，优秀的个体在产生后代时，优势不明显，从而使整个种群进化停滞不前。因此对适应度适当地进行拉伸是必要的，这样在温度高时(遗传算法的前期)，适应度相近的个体产生的后代概率相近；而当温度不断下降后，拉伸作用加强，使适应度相近的个体适应度差异放大，从而使得优秀的个体优势更明显。由于模拟退火算法和遗传算法可以互相取长补短，因此有效地克服了传统遗传算法的早熟现象，同时根据聚类问题的具体情况设计遗传编码方式、适应度函数，使该算法更有效、更快速地收敛到全局最优解。本案例研究了基于遗传模拟退火算法的聚类算法。

贪心加回溯，按照顺时针顺序，每次产生一个新的路点，并验证此路点的可用性，需要考虑的问题包括是否超出棋盘和此点已经走过与否。如新路点可用，则入栈，并执行下一步，每次按照上一路点的位置生成新路点。如一个路点的可扩展路点数为0，则走不下去了，进行回溯。

FPgrowth is the one of the algorithm in frequent item set mining. It is used to find the frequent item set in a database. It will give the output in tree structure format. It is more efficient than apriori algorithm because there is no candidate generation. 

代码是blei03年经典paper主题模型的实现——LDA。代码在linux下运行，且LDA是目前主题模型的主流算法之一，是pLSI的进化版本，主要涉及贝叶斯公式、狄利克雷分布等概率知识，能从大量文本中自动提取出隐含在背后的语义主题。

other tool nfa convert to dfa by java language

stm32f103梯形加减速算法，实时计算，基于AVR446文档设计，适用于单轴运动控制加减速，带上下限位，回原点等功能

资源描述 资源描述 1、本代码写在word文档中，由于保密性等各种原因，需要修改下，需要认真的看 2、本文档的作用是王bmp文件中输入0-9任意组合的数字 3、算法的主要步骤： 1）数字的大小归一化为5*5的大小，然后每个数字都是二值化图像，最后放到一个数组里面，详细请看word文档里的代码 2）然后根据数字插入的位置，将数字插入道图像中

C语言实现的矩阵的常用计算！包括：矩阵乘法，加法，求逆，转置，开方等等！-C language used in the calculation of matrix! Including : matrix multiplication, addition, the inverse transfer home, prescribing, etc.!

资源描述9轴数据融合解算姿态，已在四旋翼平台验证成功