支持向量机

遗传算法通用平台- Heredity algorithm general platform

在对神经网络了解一点点后就可看懂这个，介绍MATLAB神经网络工具箱运用

模式识别实例工程的源代码-example source code

粗糙集软件Rosetta，由挪威科技大学计算机与信息科学系和波兰华沙大学数学研究所合作开发的一个基于Rough集理论框架的表格逻辑数据分析工具包-Rough Set software, Rosetta, by the Norwegian University of Science and Technology, Department of Computer and Information Science, University of Warsaw, Poland Institute of Mathematics, co-developed a theoretical framework based on Rough Set the table logical data analysis tool pack

八数码问题全局择优算法-eight digital algorithm selection of the best overall problem

神经网络中学习矢量量化模型算法的源程序，属于有导师学习！-Neural network model of learning vector quantization algorithm source code, which has instructors to learn!

模式识别中c―均值算法，调试已通过，开发工具用的是VC＋＋6.0-Pattern Recognition in the c-means algorithm, debugging has passed, development tools using a VC 6.0

蚂蚁算法（或蚁群算法，ant colony algorithm）是由Colorni和Dorigo等人提出的一类模拟自然界蚁群行为的模拟进化算法。 这类算法主要基于以下观察：像蚂蚁这类群居昆虫，虽然没有视觉且单个行为极其简单，但由这些简单的个体所组成的群体却常常表现出令人称奇的行为――能够在复杂的环境下最终找到从蚁穴到食物源的最短路径！仿生学家经过大量细致观察与研究发现，原来蚂蚁在寻食的过程中，通过一种称之为信息素（pheromone）的物质相互传递信息。更具体地，蚂蚁在运动过程中能够在它所经过的路径上留下信息素，而且在运动过程中感知这种信息素的存在及其强度，并以此指导自己的运动方向。蚂蚁倾向于朝着信息素强度高的方向前进，因此，由大量蚂蚁组成的蚁群的行为便表现出一种信息的正反馈现象：某一路径上走过的蚂蚁越多，则后来者选择该路径的概率就越大，蚂蚁群就是通过个体之间的这种信息交换机制来彼此协作达到搜索食物的目的。 -ant colony algorithm proposed by Colorni and Dorigo. The method is simulated by ants activity

ArcObject的空间查询代码，比较简单和初步的供大家一起学习-The spatial query ArcObject code is relatively simple and everyone together for a preliminary study

编程的 BP算法并行,很好,值得下载,详细的介绍了BP算法-Of the BP algorithm for parallel programming, well worth downloading and detailed description of the BP algorithm for