SSD3 实际测验 2

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故障节点恢复算法用于提高无线传感器网络的生命周期时，某些传感器节点的关闭，由于能量消耗，硬件故障，环境条件等。该算法是基于等级扩散算法结合遗传算法。的FNR算法创建一个使用级扩散算法的路由表，并使用遗传算法替换的传感器节点时不发挥作用的传感器节点的数目。该算法可导致传感器节点更换更少，更重复使用的路由路径。

资源描述 创建型 1. Factory Method（工厂方法） 2. Abstract Factory（抽象工厂） 3. Builder（建造者） 4. Prototype（原型） 5. Singleton（单例） 结构型 6. Adapter Class/Object（适配器） 7. Bridge（桥接） 8. Composite（组合） 9. Decorator（装饰） 10. Facade（外观） 11. Flyweight（享元） 12. Proxy（代理） 行为型 13. Interpreter（解释器） 14. Template Method（模板方法）

应用背景网络拓扑优化和路由（导师）算法是一种低复杂度的，高效的部分网格网络设计算法。本研究探讨了设计与性能之间的关系，参数和流量分配的导师算法的性能。关键技术对于每一个网络，在正常负载下的性能和在拥塞阈值的导师流量分配计算和比较，通过求解的最佳的解决方案，线性规划。它被发现的路由性能取决于在导师和算法的初始树，以及允许的最小和最大链路利用率。导师网络的开始，星形拓扑结构提供更好的性能比从最小生成树的开始。

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资源描述 java  kd树的构建程序 k-d树 （k-dimensional树的简称），是一种分割k维数据空间的数据结构。主要应用于多维空间关键数据的搜索（如：范围搜索和最近邻搜索）。K-D树是二进制空间分割树的特殊的情况