方针规格书

这一项目可以通过使用概率计数来选择或删除像素分类在集群中，数据，这种算法是 iteratif

应用背景他预言实现封装成两种不同的分布：在Java运行环境（JRE）包含部分的Java SE平台需要运行Java程序的目的是为最终用户，而且，其目的是为软件开发人员，包括开发工具如关键技术爪哇的目标是使所有实现的爪哇兼容。从历史上看，太阳的商标许可证使用的爪哇品牌坚持所有的实现是“兼容”

本文档是基JavaEE的jsp部分的源码文件UserLogin，使用的开发软件是Myeclipse。

zip压缩  解压缩 工具，只能解压zip文件 并返回zip文件中的子文件，已经解决中文乱码问题 ，方法都是静态方法 可以直接使用，是一个非常不错的zip文件解析工具

抽奖计划是一种概率性计划；

资源描述广告自动轮播,存在定时，可以实现点击响应，参考淘宝等官网广告轮播

Java 的学生管理系统 java 信息学生系统将让学校更好地管理自己的学生

应用背景二型模糊的实用例子，对于二型模糊系统的学习有很大的帮助，值得学习。二型模糊系统是近10年来，新兴起的一种控制算法，由于把传统隶属度函数进行再次模糊化，所以它的抗干扰和处理不确定性的能力也随之提高，越来越多的学者加入到了二型模糊的研究中来，取得了很多成果。关键技术这些程序是用java编写的二型模糊系统的例子，很好的反应了二型模糊系统的特点，便于理解和应用，值得广大学习模糊控制，智能控制的研究人员进行学习，是一个容易上手的资料！值得大家拥有！

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。[1] Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。

android sharepreares数据库，每个应用程序都要使用数据，Android应用程序也不例外，Android使用开源的、与操作系统无关的SQL数据库—SQLite。SQLite第一个Alpha版本诞生于2000年5月，它是一款轻量级数据库，它的设计目标是嵌入式的，占用资源非常的低，只需要几百K的内存就够了。SQLite已经被多种软件和产品使用，Mozilla FireFox就是使用SQLite来存储配置数据的，Android和iPhone都是使用SQLite来存储数据的。