C #设计精确的语音识别程序。在一个演示程序…

基于MATLAB的语音识别系统程序,包括HMM,DTW,Record三个matlab的M文件.-MATLAB-based speech recognition system procedures, including HMM, DTW, Record three Matlab M documents.

可以对语音信号的共振峰作出修改，效果不错-Voice signal can be to change the resonance peak, the effect of good

ZylGSM 是一个 Delphi 和 C + + 生成器的组件，与 GSM 调制解调器或电话与集成调制解调器 （几乎所有新的一代移动电话） 进行通信。此组件与工作在 (Hayes） 很想加入书友会 GSM 调制解调器连接到串行端口之一。您可以使用它也与 USB、 IrDA、 蓝牙设备，因为这些设备有一个驱动程序，将重定向到一个虚拟串行端口从 USB、 IrDA 或蓝牙端口输入 什么是此版本中的新功能： 版本 1.28 支持 Delphi / C + + 生成器 XE3。

演示声音播放wave- The demonstration sound broadcasts wave

:高斯混合模型(GMM)是一种经典的说话人识别算法，本文在实现其算法的同时，主要模拟了不同噪声环境情况下高斯混合模型 (GMM)的杭嗓声性能，得到了一些有益结论。 -Gaussian mixture model (GMM) is a classic speaker recognition algorithms, this algorithm at the same time in fulfilling its main simulated environmental conditions under different noise Gaussian mixture model (GMM) of the Hang throat sound performance, and obtained some useful conclusions.

此方案基于全极点语音产生模型，编码过程简述如下：首先通过线性预测分析方法提取声道滤波器参数；其次通过合成分析法确定最佳激励矢量；最后将滤波器参数和最佳激励矢量进行编码传输。-This program is based on all-pole speech production model, the encoding process summarized as follows: First, by linear prediction analysis to extract channel filter parameters followed by analysis by synthesis method to determine the best incentive vector Finally, the filter parameters and the best incentive vector encoded transmission.

简单的语音合成程序（text to speech）,从事此方面的，可以参考他的引擎-simple speech synthesis (text to speech), engaged in this aspect, he can refer to the engine

利用HMM的语音识别代码，里面包含向前向后算法，重估baum算法，viterbi算法等，用C++编写的，若有语音识别的朋友希望能得到帮助，

凌阳单片机语音范例使用凌阳单片机的多命令语音识别范例- The use insults the positive monolithic integrated circuit the multi- orders speech recognition model ,C-C++,单片机开发/SCM-Sunplus voice SCM SCM example of the use of multi-Sunplus speech recognition paradigm- The use ins ults the positive monolithic integrated circu it the multi-orders speech recognition model. C-C, SCM Development/SCM

一个不错的语音编码MATLAB工具箱,用于语音编码 语音压缩和语音识别!-a good speech coding MATLAB Toolbox for speech coding voice compression and voice recognition!