C #设计精确的语音识别程序。在一个演示程序…

语音端点检测及其在Matlab中的实现 语音端点检测及其在Matlab中的实现-Speech endpoint detection and its implementation using matlab

自编的联合对角化程序，简单，清晰，并有痃详细的注解，带有两个波形文件，可直接显示结果。-jointly staged by the diagonalization procedure, a simple, clear and detailed explanation feast, with two waveform documents, The results can be shown directly.

Dejavu 是一个 Python 库，用于音频指纹和识别的算法。Dejavu 听一次音频后就会记录该音频的指纹信息，然后可通过麦克风对输入的音频进行识别是否同一首歌。

matlab的时频分析工具箱，希望在对信号的分析上可以帮助到大家。-the time-frequency analysis matlab toolbox, hope that the analysis of the signal can help to everyone.

本程序支持实时语音的控制,处理- This procedure support real-time pronunciation control, processes

ica 权威paris在很久以前写的ica算法程序，稍作修改可以用于声音信号识别。-Paris, one of the authorities of ICA, created the program at long time ago. It can be used to recognise speech signal if modify a little.

2400 bps MELP语音编解码定点算法-2400 bps MELP speech codec fixed-point algorithm

TTS，TTS To Speech,Read the text using the microsoft TTS engine,and ACE libraly-TTS, TTS To Speech, Read the text using the microsoft TTS engine, and ACE libraly

提供了segmantal SNR及IS的计算代码，用于语音增强后评价用。-Provided segmantal SNR and IS calculation code for speech enhancement with post-evaluation.

首先对语音信号的预处理和特征提取问题进行了讨论,提取了三个有效的语音识别特征参数—LPC系数、LPC倒谱系数和Mel频率倒谱系数(MFCC);其次着熏讨论了语音识别中常用的两种识别方法—基于模板匹配的DTW和基于统计膜型的HMM在语音识别中的应用,分别讨论了各自的模型训练和识别的方 法,对HMM在实际应用中的一些具体问题也进行了讨论;最后对常规HMM提出了一些改进方法,包括显式状态驻留和随机分段模型(SM),重点讨论了SM在 语音识别中的训练和识别方法,并通过一个孤立数字语音识别系统验证了其比常规HMM更能描述语音信号的特征。