The matlab toolbox of speech processing,including enframe, parameter calculating...

基于SPCE061的语音（乐音）辨识研究-SPCE061 based voice (music) Identification

系统辨识与自适应控制MATLAB仿真CH5,好东西大家分享-System Identification and Adaptive Control of MATLAB simulation of CH5, a good thing to share with you

这个是实时采集语音信号，以及小波消噪的运行程序，我用过的，还算可以，但是小波消噪的那个程序有点问题，大家如果运行后，发现问题出在什么地方，谢谢告诉我。-This is a real-time voice signal acquisition and wavelet denoising operating procedures, I used that figure, Wavelet denoising but that the process is flawed, and if we run, it is found that the problem is in place, Thank you to tell me.

LMS算法实现自适应滤波 clear close all clc N=10000 设置仿真长度 信号产生参数设定 a1=-0.195 a1=-1.5955 a2=0.95 R0=[1,a1,a2 a1,1+a2,0 a2,a1,1] p=[1,0,0] r=inv(R0)*p 计算理论自相关函数 R=[r(1),r(2) r(2),r(1)] 生成理论自相关矩阵 p1=[r(2),r(3)] 生成互相关 h=inv(R)*p1 计算维纳解 Jmin=r(1)-h *p1 计算维纳解时最小均方误差 u=1/sum(eigs(R- LMS算法实现自适应滤波 clear close all clc N=10000 设置仿真长度 信号产生参数设定 a1=-0.195 a1=-1.5955 a2=0.95 R0=[1,a1,a2 a1,1+a2,0 a2,a1,1] p=[1,0,0] r=inv(R0)*p 计算理论自相关函数 R=[r(1),r(2) r(2),r(1)] 生成理论自相关矩阵 p1=[r(2),r(3)] 生成互相关 h=inv(R)*p1 计算维纳解 Jmin=r(1)-h*p1 计算维纳解时最小均方误差 u=1/sum(eigs(R))

这个是关于HTK的资料，HTK是语音识别的一个重要途径和方法，对做语音识别的朋友很有用！-This is about the HTK information, HTK speech recognition is an important way and method of a friend to do speech recognition is useful!

语音处理算法中的cvsd算法在ccs环境下用汇编实现的测试向量代码-Voice processing algorithms in the CVSD algorithm in ccs environment with compilation of test vectors to achieve code

语音识别，能量计算，过零率检测，发生点检测，用于音符切分-Speech recognition, energy calculation, zero-crossing rate detection, point detection occurs for note segmentation

此文件是好将声音发送到 dsk 6700 和处理的任何声音。您可以配置此代码由 dsk 海缆无源探测格式然后通过调整可以将声音发送到 dsk 的 aic23 编解码器寄存器的端口处理它，然后回 aic23 和 dsk 的输出中听到它。它是任何一个想要使用 dsk 来学习如何初始化 dsk 的好榜样。

用matlab编写的基于hmm模型的语音识别程序，但是调试好像有些问题，欢迎指正:)-prepared using Matlab model based hmm voice identification procedures, but there seems to be some debugging, and welcomes the correction :)