用MATLAB编写的中值滤波程序，几乎囊括了所有中值滤波的类型，很全的哦。并包含测试的LENA图像。...

应用背景 SIFT特征匹配算法, 在没有先验知识条件下, 对旋转、尺度缩放、光照、视角变化等图像变化因素保持一定鲁棒性, 且对低重叠区域(30%左右的相似重叠区域)、部分遮挡(只出现在其中一张图上的物体)和噪声等因素也保持较好的可匹配性。可用于多尺度下的特征匹配，以及鲁棒性的图像拼接。 关键技术 1.高斯尺度空间极值检测 2.特征点位置的确定 3.特征点方向的分配 4.生成SIFT特征向量 5.图像拼接 6.图像融合 提取图像的sift特征，构造特征描述子，基于sift特征构造BBF-tree，根据描述子之间的欧式距离进行初步的匹配，然后进过鲁棒的Ransac估计出最佳运动模型H，然后用距离加权的方法在重叠区进行融合。

直方图修正-彩色变换算法源代码-that histogram-color algorithm source code

一个3D模型转换的工具，可以将3DMAX转换成Q3D格式-a 3D model of conversion tools, can be converted into 3DMAX Q3D format!

这是一个用C++程序编写的图像处理程序原代码，带有界面-This is a C programmers of the original image-processing program code, with interface

虽然图像对齐方式在不同的计算机视觉领域中研究几十年了，对齐图像描绘不同的场景仍然是一个具有挑战性的问题。类似于在哪里到其世俗地相邻帧对齐图像的光流，我们建议 SIFT 流，一种对齐于它的近邻包含多个场景的大图像语料库中的图像的方法。匹配两个图像，同时保留空间不连续性之间的密被采样，得到 SIFT 特征的 SIFT 流量算法组成。SIFT 特征允许跨不同的场景对象外观的鲁棒性匹配而不连续保持空间模型允许匹配的对象位于不同的地区的场景。实验结果表明，该方法鲁棒对齐复杂场景对含有显著的空间差异。基于 SIFT 流，提出了对齐基于图像分析和图像信息在那里从最近邻转移到密集的场景对应的查询图像的合成、 大型数据库框架。这一框架证明通过具体的应用程序如从单个图像，通过对象传输运动合成的运动领域预测卫星图像注册与人脸识别。

鼠标，及界面演示 模拟Window-mouse, and presentation interface simulation Window

利用FFT加窗并对信号进行插值，从而检测谐波。是一种快捷优良的算法，注释很详细，只需要改动一部分即可，谢谢！

传统的单粒子重建方法使用傅立叶或delta 函数基础来表示粒子密度图。我们提出了一个更灵活的算法，可以根据数据适应性地选择基础。由于基础适合数据，跟使用固定基础重建相比，分辨率和讯噪比(SNR) 都得到提高。而且，该算法自动遮盖粒子，使得粒子从背景中分离出来，无需在精制循环中使用专门滤波器或者蒙层。该算法是基于贝叶斯定理最大后验框架中表示，使用有效优化算法获得最大化。评估使用模拟和实际的低温电子显微镜数据，显示分辨率和 SNR 改进以及从背景中有效遮挡粒子。

本程序可以在VC++6.0的环境下实现图象的还原功能，例如逆滤波-This procedure can VC++ 6.0 environment to achieve the reduction of image features, such as inverse filtering

将264文件的二进制码转换成文本文件，以便于264文件的调试显示。-264 files will be converted into binary code a text file in order to debug 264 documents show.