Bspline曲线一笔画锚，C语言编写，以编译

代码充满了哟！代码都是哟！

能实现24位图色彩反转，转灰度，以及恢复原图-achieve 24 map color inversion, turn gray, and the restoration of the maximum

数字图像处理的一个简单示例,一个简单的印章生成软件。-Digital image processing a simple example, a simple seal generation software.

FaceDetection是一个静态人脸检测程序，注意FaceDetection需要OpenCV提供的库支持，因此请首先到相关网站上下载并安装OpenCV，此外本程序需要导入一个分类器文件haarcascade_frontalface_alt.xml，该文件在OpenCV中提供，请读者将该文件复制到程序同一目录下，程序即可正确运行。-FaceDetection is a static face detection process, the attention required FaceDetection library OpenCV provides support to the relevant website, please first download and install on OpenCV, addition of the procedures necessary to import a document classifier haarcascade_frontalface_alt.xml, the document provided in OpenCV Please copy the document reader to process the same directory, the program can be run right.

该SDK包括了C++和C#环境中的实例代码，其中含有各种相机模式的使用，触发，单帧，连续，多相机等都有具体的代码和注释说明，对于新手是个很好的参考，Basler相机是工业上应用的比较广泛的一款相机，希望能对学习图形图像的朋友有所帮助

DDA与Bresenham算法-计算机图形学-DDA and the Bresenham algorithm-Computer Graphics

用c做的画图程序-do with the drawing program

      本程序主要用来画圆，画矩形，及椭圆，也可以画线或者是其他的图形，在画完这些图形后，或者是画之前可以改变其颜色的和线性，本程序是基于VC++6.0开发的，类似于windows中提供的画图板。

这是一种新的直方图处理技术,它在分开的直方图基础上重新分配三个子图像的像素。我们使用k-means获得来自输入图像的二个质心， 然后推论出二个极值把输入图像分为三个子图像。 在精确的数学计算之后,连接的成份被从子图像单独地获取。 应用上述新直方图处理技术,，分别对三个子图像（基于原始直方图的两个极值分解输入图像获得）实行直方图均等化。-This is a new histogram processing techniques, it is separate from the histogram based on the redistribution of the three sub-image pixel. We use k-means to obtain the input image from the center of mass of the two, and then infer the input image 2 Extremal divided into three sub-image. In precise mathematical calculations, the connected components of sub-image from a separate access. Application of the new histogram processing techniques, respectively, of the three sub-image (based on the original histogram of the two extremal decomposition of the input image to obtain) the implementation of histogram equalization.

用MATLAB实现如何用判别分析法确定最佳阈值-MATLAB how discriminant analysis method to determine the optimal threshold value