idl代码

本压缩文件包含利用LUT（查找表）进行MODIS气溶胶反演的系统、源代码及说明文档 源代码为idl的pro文件,易于学习查看 还附赠了6s大气传输模型用以生成查找表（LUT）之用 (Modis 6s.)

利用相似性像元的数据融合方法去除遥感影像上云的影响

NDVI时间序列谐波分析法(Harmonic Analysis of NDVI Time-Series)（简称Hants ）对时间序列数据进行平滑。该方法是一种新的物候分析方法，可用于定量化的监测植被动态变化。其核心算法是傅里叶变换和最小二乘法拟合, 即把时间波谱数据分解成许多不同频率的正弦曲线和余弦曲线，从中选取若干个能够反映时间序列特征的曲线进行叠加，以达到时间序列数据的重建目的。(The NDVI Time Series Harmonic Analysis of NDVI Time Series (Hants) smoothes Time Series data. This method is a new phenological analysis method, which can be used for quantitative monitoring of dynamic changes of vegetation. The core algorithm is the Fourier transform and least squares fitting, namely the time spectrum data is decomposed into many different frequency sine curve and cosine curve, selected from several can reflect the characteristics of time sequence curve superposition, the reconstruction of the time series data in order to achieve purpose.)

基于IDL的遥感影像多波段计算，单波段计算。可以实现赋值以及简单的运算功能(Multi-band calculation and single-band calculation of remote sensing image based on IDL. It can realize assignment and simple operation function.)

通过选择evf文件，在ENVI+IDL中实现遥感影像的批量裁剪,方便快捷，针对处理多时段的遥感影像，可以根据自己需要做对应的修改。

用于IDL各个组件安置的学习代码，从中可以学习界面的构造以及各组件与功能结合(Learning code for placement of various components in IDL)

   为了提升遥感应用水平，促进遥感应用产业发展，可以从认识IDL语言、了解IDL开发方式、了解IDL可视化方法开始，体会IDL语言的简便性与高效性；然后到ENVI遥感平台二次开发、IDL混合编程、ArcGIS一体化开发、企业级遥感业务化系统建设等高级应用的学习。确保学员经过培训后，能够自主学习，很好的掌握IDL语言。   现在将培训班的素材进行共享，希望更多的成员加入到IDL大家庭中。

SG滤波，用于时间序列数据的平滑处理，内容有待完善(SG filtering for smoothing time series data, content needs to be improved)

说明：  对长时间序列遥感数据进行平滑，去除云的影响(Smooth long-term remote sensing data to remove the influence of clouds)

遥感图像时空融合，朱孝林博士的作品，可以参考学习(Space-time Fusion of Remote Sensing Images, Zhu Xiaolin)