方程求根_加速迭代法是一个用C++编写的程序

HMM中经典的前向后向算法，带有比例因子-classical HMM back to the first algorithm, with a scale factor

An example of turing machine

应用背景全国大学生飞思卡尔比赛华南赛区k60摄像头组的程序代码。基于iar。主要关于摄像头数据采集识别算法，路径识别，然后pid调节关键技术摄像头数据采集，然后从一大堆数据中提取到赛道边线，处理控制智能车自动行驶

计算两个向量间的欧氏距离，初始化聚类中心,参数设定默认值 -two vector calculation of Euclidean distance, initialize the cluster center, parameter set default values

C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法.  C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进：   1) 用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足；  2) 在树构造过程中进行剪枝；   3) 能够完成对连续属性的离散化处理；  4) 能够对不完整数据进行处理。   C4.5算法有如下优点：产生的分类规则易于理解，准确率较高。其缺点是：在构造树的过程中，需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序，因而导致算法的低效。

用蒙特卡罗方法求积分的小程序，可以设置求解精度-using the Monte Carlo method for the integration of small procedures, the setting up of Accuracy

图书管理销售系统，个人完成的小程序，不过没有加上数据库部分、仅有Java代码，感觉有用的可以下载看一下

多视角人脸检测，基于皮肤检测，有训练和检测的详细代码，多视角人脸检测，基于皮肤检测，有训练和检测的详细代码，多视角人脸检测，基于皮肤检测，有训练和检测的详细代码，多视角人脸检测，基于皮肤检测，有训练和检测的详细代码，多视角人脸检测，基于皮肤检测，有训练和检测的详细代码，多视角人脸检测，基于皮肤检测，有训练和检测的详细代码，多视角人脸检测，基于皮肤检测，有训练和检测的详细代码，多视角人脸检测，基于皮肤检测，有训练和检测的详细代码，

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于JavaScript（Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999）的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯（包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等）。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。 利用这个库，可以和你的c/c++应用无缝集成

这种算法是本征值。它是 1 d 和 2 上的基地。此算法有很好的表现。有人想要研究 opencl 使用这将会非常简单。 与该应用程序有很多的命令。输入-h 以显示所有的命令。例如，-t 是打印的时间它成本。 和 — — 设备 gpu 是选择 gpu 为执行设备。.内核是非常简单易懂。 我们可以使用 opencl 加速应用程序。使用 opencl 将是主要趋势。 而且我很运气的 sdk 开发的惠顾。我们做大量的测试。和修复一些 bug。和优化内核。 它是非常酷。