方程求根_加速迭代法是一个用C++编写的程序

全排列算法的实现，从n个不同元素中任取m（m≤n）个元素，按照一定的顺序排列起来，叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个排列。当m=n时所有的排列情况叫全排列。

基于SURF特征点的图像配准代码，可实现两幅图的特征提取及匹配-SURF feature points based on image registration code

在MPI上实现并行串匹配的源代码。- Realizes the parallel string match source code on MPI.

模拟鼠标. 模拟鼠标.-Simulation of the mouse. Simulated mouse. Simulated mouse.

一个可进行矩阵计算的模版类,可实现大多数常用的矩阵计算功能-Calculation of a matrix template class can be achieved most commonly used function matrix calculation

一个很好用的常用数学分布实现代码集合-a good use of mathematical distribution achieve common pool code

粒子群优化算法 （PSO） c粒子群优化 （PSO） 算法 [1，2] 在 C 可执行"插入"代码作为一个小型图书馆。粒子群优化算法用于涉及全局随机优化的连续函数 （称为目标函数） 的问题。粒子群优化算法也可用于离散优化问题，但在此库的当前版本中未实施这种行为。使用只是在代码中包括 pso.h 和 pso.c。您需要有 GNU 科学图书馆和各自的发展 （即标题） 文件，以在您的应用程序中包含 pso.c。你的 Makefile 中将添加到您的 LDFLAGS 的-lgsland lgslcblas。为了使用 pso_solve()，您需要：最小化目标函数 （见在 pso.h 中定义类型 pso_obj_fun_t），一个具有正确初始化的 pso_results_t 对象 (malloc 会) gbest 缓冲区。这是将存储发现最好的位置，以及最小的误差 （存储在成员错误）。一个具有正确初始化的值 （使用 pso_set_default_settings() 进行快速和肮脏的初始化） 的 pso_settings_t 对象功能邻域拓扑粒子群优化算法用于确定每个 particle 附近吸引子提供了三种不同的策略：全球的拓扑结构 （PSO_NHOOD_GLOBAL），每个粒子由每一另一种粒子群通知环形的拓扑 （PSO_NHOOD_RING） 在那里存在着固定的环型拓扑结构和每个粒子由其邻近的微粒通知

一个计算两个集合的并集的小程序-a calculation of two pools and a small collection procedures

immune algorithm 求解 tsp问题 python

OLED 64X48点阵驱动程序，包括各种借口SPI,I2C,等等，是经过实测可以用的代码，不明的地方可以问我。 是开发OLED的屏的实用工具。最少50字，应该够了吧。各种驱动都有的。