LCMV优化设计阵列处理信号

Principle Component Analysis

此算法是基本聚类算法，经过验证，此算法很很好的运行。对于初学聚类者来说，此算法很有用(This algorithm is a basic clustering algorithm, after verification, the algorithm runs very good. Clustering for learning are concerned, this method is very useful)

说明：  蒙特卡罗方法的基本思想及应用(The basic idea of the monte carlo method and application)

说明：  精通Matlab综合辅导与指南.其中有一些程序。适合于自学。(Proficient in Matlab comprehensive counseling and guidance. Some of these programs. Suitable for self-study.)

encoding of iris and its recognition using matlab

本算法是matlab神经网络工具箱提供的函数建立了利用GRNN和RNN分别建立各个属性及属性组合与鸢尾花种类间的识别模型。(The algorithm is matlab neural network toolbox provides functions to establish the use of GRNN and RNN were established with various attributes and attribute combinations between species of iris recognition model.)

卡尔曼和维纳滤波器的设计及使用 附带源代码(Kalman and Wiener filter design and the use of collateral source code)

This is a program to extraction edge from a color image

遗传算法（Genetic Algorithm，GA）起源于对生物系统所进行的计算机模拟研究[7]。它是模仿自然界生物进化机制发展起来的随机全局搜索和优化方法，借鉴了达尔文的进化论和孟德尔的遗传学说。其本质是一种高效、并行、全局搜索的方法，能在搜索过程中自动获取和积累有关搜索空间的知识，并自适应地控制搜索过程以求得最佳解。如优化灰色模型[8-9]。因此利用遗传算法对BP神经网络模型进行优化，从而提高预测精度以及训练速度[10-12]。利用优化后的模型以及初始模型对油田实际数据进行训练以及测试，对比模型优化前后的预测精度以及训练速度。