实现one calss svm 分类

说明：  LSTM模型进行股票预测，时间序列预测，LSTM算法(300ETF stock predict by LSTM model)

深度学习，LSTM股票预测，python代码(Deep Learning, LSTM Stock Forecasting, Pthon Code)

resnet-pytorch

计算多材料单元平均应力应变,用于提取计算等效弹性模量 泊松系数(Calculate the average stress-strain of multi-material elements)

深度置信网，经过调试，运行没有问题。运行时有点占内存，速度稍慢。(Deep Belief Nets, Restricted Boltzmann Maching)

说明：  ABAQUS喷蚀模拟，对实际的丸粒冲蚀过程进行模拟，效率高，可靠性好(ABAQUS erosion simulation)

说明：  中文语言理解测评基准，包括代表性的数据集、基准(预训练)模型、语料库、排行榜。 我们会选择一系列有一定代表性的任务对应的数据集，做为我们测试基准的数据集。这些数据集会覆盖不同的任务、数据量、任务难度。(Language Understanding Evaluation benchmark for Chinese: datasets, baselines, pre-trained models, corpus and leaderboard)

机器学习实战书籍 pdf 并附书籍源代码，实战根据详细的例子代码讲解算法的原理，既将原理向受众介绍清楚，也用实际的效果展现了此算法的具体实现，这就非常舒服。非常适合新人入门学习，有需要的可以下载学习

生成对抗网络用语自然语言处理，使用生成对抗网络处理离散数据(Generation of anti network language Natural Language Processing)

说明：  How to reach the xbee connection with python