nginx 配置

说明：  机器学习的相关内容，通过数据训练，实现线性回归预测问题。(Through data training, the problem of linear regression prediction is realized.)

一个用python实现的PCA算法，并且给了简易素材(A PCA algorithm implemented in python, and gave a simple material)

说明：  在TEXGEN中利用python生成随机三维编织构型(Random 3d braided configurations are generated by python in TEXGEN)

首先给出了社交网络中热点话题趋势预测的形式化定义和一个话题趋势预测模型，然后提出了一种针对时间序列数据进行特征抽取和构造的新方法，基于提出的新方法构造了三个相互补充的特征子集，最后将这三个特征子集线性组合起来做为支持向量机的输入向量进行话题趋势的预测。为了验证预测模型的性能，本论文釆集了一个高质量的新浪微博数据集。基于获取到的数据，对预测模型进行了完整的测试，取得了良好的效果。

说明：  用深度学习生成模型GAN实现时间序列预测，(Time series prediction is realized by using Gan model)

聚类分析，是通过在多光谱图像中搜寻、定义其自然相似光谱集群，对图像进行分类的过程。 不需要人工选择训练样本，需要预设一定的条件，让计算机按照一定的规则自动地根据像元光谱或空间等特征组成集群组，然后分析、比较集群组和参考数据，给每个集群组赋予一定的类别

本程序是vio的一个测试 给出相机图片特征点 然后根据已知的轨迹方程 分别用欧拉积分和中止积分进行测试 比较效果 程序中分别给出基于ROS平台的程序和基于非ROS平台的程序  

说明：  Abaqus composites impact example with instructions

python的打外星人游戏，包含主程序，几个类，图片和game_function几个文件

说明：  图书管理系统 程序开发软件：Pycharm 数据库：mysql 采用技术： Django 系统实体对象： 图书类型：图书类别，类别名称，可借阅天数 图书：图书条形码，图书名称，图书所在类别，图书价格，库存，出版日期，出版社，图书图片，图书简介，图书文件(Book management system Program development software: pycham Database: MySQL Adopted technology: Django System entity object: Book type: Book type, category name, number of days to borrow Books: Book barcode, book name, book category, book price, stock, publication date, publishing house, book picture, book introduction, book document)