全面的meanshift 车辆检测处理程序

卡尔曼滤波跟踪算法，有原有算法上进行了一定的改进(Kalman track )

网络流 最大流的matlab算法，包含多个文件(The network flow maximum flow Matlab algorithm contains multiple files)

在matlab开发环境下用k均值算法实现数据的分类，以及得到数据的聚类中心( realizingthe data classification With k-means algorithm)

MATLAB OrbitusED_User_Manual_Ver1.2.pdf 轨道软件的用户说明书(MATLAB OrbitusED_User_Manual_Ver1.2.pdf SOFTWARE OF ORBIT)

说明：  主要是针对matlab编程的14个案例； 案例1：一般区域二重、三重积分； 案例2：被积函数含有积分项的一类积分； 案例3：一般区域n重积分； 案例4：蒙特卡洛法计算n重积分； 案例5：第二类Fredholm积分方程； 案例6：第一类Fredholm积分方程； 案例7：第二类Volterra积分方程； 案例8：第一类Volterra积分方程； 案例9：全局优化； 案例10：fsolve求非线性方程组； 案例11：渐变光波求导； 案例12：遗传算法在复杂系统可靠度和冗余度分配优化； 案例13：遗传算法在车间设备布局优化； 案例14：应用Benders分解算法求解混合0-1规划；(Mainly for 14 cases of MATLAB programming; Case 1: General Regional double and three integral; Case 2: a class of integral functions containing integral terms; Case 3: General Regional N multiple integrals; Case 4: Monte Carlo method to calculate the N multiple integral; Case 5: Fredholm integral equations of the second kind; Case 6: Fredholm integral equations of the first kind; Case 7: Volterra integral equations of the second kind; Case 8: Volterra integral equations of the first kind; Case 9: Global optimization; Case 10:fsolve for nonlinear equations; Case 11: gradual wave derivative; Case 12: genetic algorithm for reliability and redundancy allocation optimization in complex systems; Case 13: genetic algorithm in workshop equipment layout optimization; Case 14: applying Benders decomposition algorithm to solve mixed 0-1 programming;)

matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，是国外的成品模型，有循环检测，周期性检测，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

包括轨道机动仿真、初轨计算,复化三点Gauss-lengend公式求pi，利用matlab写成的窄带噪声发生，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，基于互功率谱的时延估计，对于初学matlab的同学会有帮助。

这是一读取信号进行FM调制，可以是CMA盲均衡算法对FM信号做处理(This is a read signal to FM modulation, and can be CMA blind equalization algorithm processing the FM signal with)

Kalman filter examples,learn_kalman

图像阈值分割，为确定图像分割的最佳阈值，基于粒子群优化算法提出了一种多阈值图像分割方法(Image segmentation, image segmentation to determine the optimal threshold value, based on particle swarm optimization algorithm proposes a multi-threshold image segmentation)