matlab的ASM算法

此函数用于IS-95前向链路系统的仿真，包括扩频调制，匹配滤波，RAKE接收等相关通信模块。仿真环境: 加性高斯白噪声信道. (This function is used in IS-95 forward link system simulation, including the spread spectrum modulation, matched filter, RAKE receiver and other related communication module. Simulation environment: additive white Gaussian noise channel.)

This functions handles callbacks from the enter_distributions GUI

NTL is a high-performance, portable C++ library providing data structures and algorithms for manipulating signed, arbitrary length integers, and for vectors, matrices, and polynomials over the integers and over finite fields.

这是关于信道容量的迭代算法，算法思想来自信息论(This is about the channel capacity of the iterative algorithm with ideas from information theory)

能量熵的计算，阐述了负荷预测的应用研究,利用自然梯度算法，正确率可以达到98％，有小波分析的盲信号处理，本科毕设要求参见标准测试模型。

实现基于matlab的滤波系统的设计与实现，有GUI，可以直接运行，读取图片，分别在频域和空域添加噪声，去噪

AR自适应滤波器，用Kalman滤波器跟踪AR模型的吸收变化(adaptive AR model，use kalman filter to trace the variance of ar coeffience)

本源码是关于图像盲去模糊的算法，去模糊的几种方法中，盲去模糊目前研究比较热门(This source is about blind image deblurring , several defuzzification methods, blind deblurring research more popular)

这是糖尿病性视网膜病变，利用支持向量机分类器的自动检测的代码。我们使用某种算法来检测这一疾病。但该算法不是有效.我们正在寻找有效的一个。糖尿病视网膜病变 （DR） 是造成糖尿病患者的视力威胁的风险。它是因由于糖尿病视网膜损伤发生的。早期诊断和治疗已被证明防止视力丧失和失明。眼底照相机获得的视网膜图像用于诊断筛查有助于节省时间、 成本和视觉的患者相比，诊断的手动方法的博士博士自动化方法。视网膜图像分类进行了各种方法。维马里 et al 用于 MDD 分类器分类视网膜图像传播通过半径的方法用于特征提取。祖赫拉 · et al 的糖尿病性视网膜病变阶段用支持向量机在哪里进行特征提取原始图像，利用图像处理技术检测执行基于计算机的方法。视网膜的分级算法被用于自动分类基于分布的分泌物、 计数、 大小和分布的出血和特征性的博士强度的辛格等。使用分形测度和聚类技术的分类进行了由 Jebarani et al。多分类器组合的 Jonathan et al 用于视网膜图像的分类。因此，我们请要求您给整个代码是糖尿病性视网膜病变的检测效率更高。

主要完成的工作是在监控的场景中检测出运动的物体，去除干扰的背景，只留下感兴趣的目标即目标提取。目标提取,运动信息提取,PCA和诊间差分方法。(The major work done to monitor the scene in the moving objects detected, remove the background interference, leaving only the object extraction target of interest. Object extraction, motion information extraction, PCA, and consultation between the difference method.)