xindaorongliangdiedai

说明：  一个FMEAN神经网络代码,是matlab开发的模糊聚类(FMEAN a neural network code is developed Matlab fuzzy clustering)

说明：  FM调制模型,用simulink做的，希望与大家交流，共同进步。(fm modulation model in matlab/simulink)

以梯度投影法迭代直接求解出观测值的改正数，给出一个简单算例，以资验证。 (The correction of the observation is obtained by the interation with gradient projection method and a simple calculation example is given to verify it)

ook程序 关于课程设计的编程设计 通信专业 (the ook program Programming communications professionals on curriculum design)

inverse depth calculation

电磁波、声波或地震波等数值模拟中常常会用到有限差分法，但是很多文章都只是泛泛而谈时间2阶，空间4阶等等如何用公式，本文给出了任意阶精度的泰勒展开与迭代公式。(Numerical simulation of electromagnetic, acoustic or seismic waves will often use the finite difference method, but many articles are just generalities time two bands, space, etc. How to order 4 formula, this paper presents the accuracy of any order Taylor expansion and iterative formula.)

传统的短时谱估计语音增强算法通常假设语音谱分量相互独立，没有考虑语音谱分量间的相关性。针对这 一问题，该文提出一种新的基于多元Laplace分布模型的短时谱估计算法。首先，假设语音的离散余弦变换(DCT) 系数服从多元Laplace分布，以此利用谱分量间的相关性；在此基础上，利用多元随机矢量的高斯尺度混合模型表 示，推导得到语音DCT系数矢量的最小均方误差(MMSE)估计的解析表达式；并进一步推导了基于该分布模型的 语音存在概率，对最小均方误差估计子进行修正。实验结果表明，该算法在抑制背景噪声和减少语音失真等方面优 于传统的语音增强方法。(The spectral components of speech are usually assumed to be independent in traditional short-time spectrum estimation, which is not the case in practice. Tosolve this problem, a new speech enhancement algorithm with multivariate Laplace speech model is proposed in this paper. Firstly, the speech Discrete Cosine Transform (DCT) coefficients are modeled by a multivariate Laplace distribution, so the correlations between speech spectral components can be exploited. And then a Minimum-Mean-Square-Error (MMSE) estimator based on the proposed model is derived using a Gaussian scale mixture representation of random vectors. Furthermore, the speech presence uncertainty with the new model is derived to modify the MMSE estimator. Experimental results show that the developed method has better noise suppression performance and lower speech distortion compared to the traditional speech enhancement method. )

第一部分 概论 第一章 仿真的作用 第二章 仿真方法论 第二部分 基本概念与方法 第三章 采样与量化 第四章 带通信号与系统的低通仿真模型 第五章 滤波器模型与仿真方法 第六章 案例研究：锁相环与微分方程方法 第七章 随机信号的产生与处理 第八章 后处理 第九章 蒙特卡罗方法导论 第十章 通信系统的蒙特卡罗仿真 第十一章无线系统仿真的方法论 第三部分 第十二章非线性系统的建模与仿真 第十三章时变系统的建模与仿真 第十四章波形信道的建模与仿真 第十五章离散信道模型 第十六章高效仿真技术 第十七章案例研究：蜂窝无线通信系统的仿真 第十八章仿真实例(err)

DC MOTOR SPEED CONTROL 8

matlab在气体扩散中的应用，利用matlab求解气体扩散中的数学模型。(matlab in the application of gas diffusion in)