二维元胞自动机模拟

此算法是 遗传优化算法 对于学习智能优化算法很有帮助，同时对于基本的遗传算法的使用有一定的指导作用，希望对大家有用，

离散相关和自相关的快速算法-separated from the relevant and related to the fast algorithm

文件中包含有三个CUDA的SDK示例代码，分别为cudaEncode,cudaDecodeGL,cudaDecodeD3d9，三个代码分别讲述了CUDA环境下调用编码库对YUV文件进行编码，和解码部分与OpenGL，D3D9的转化，代码内容简单，很适合初学者学习。

a算法解决八码难题-a code algorithm to solve eight problems

维纳滤波处理,是C++源代码,包含了几个函数,请各位达人多多使用-Wiener filtering treatment is C++ Source code contains a number of functions, please use up a lot of people

读6050的加速计 陀螺仪 数据，与单片机进行IIC通信，进行姿态解算后，输出角度信息。

用C语言实现的角点检测算法，里面是一个word文档，详细描述了角点检测的实现过程，有很强的参考价值：  第一步：利用差分算子对图像进行滤波 第一步：利用差分算子对图像进行滤波 第二步：对Ix2/Iy2/Ixy进行高斯平滑，以去除噪声 第三步：计算角点量 第四步：进行局部非极大值抑制以获得最终角点

（1）Msls分三步对系统和噪声模型进行辨识，采用脉冲序列作为辅助系统模型，用 计算输出数据 ；用原输出数据 计算 ，用递推最小二乘方法分别对系统参数和模型参数进行估计。 （2）M.dat,wnoise1.dat分别为M和白噪声序列。Wnoise1.dat的长度为700，wnoise2.dat的长度为1000。Msls6.c为N=600的程序，Msls8.c为N=800的程序。 （3）程序运行后，生成的两个h文件为产生的脉冲响应函数。Msls6.dat为msls6.c的参数估计结果，msls8.dat为msls8.c的参数辨识结果。分别如下所示： a1=0.906331 a2=0.160170 a3=0.025525 b1=0.704475 b2=-1.497551 c1=1.009114 c2=0.446890 a1=0.906347 a2=0.159066 a3=0.024650 b1=0.700720 b2=-1.493327 c1=1.008787 c2=0.425714 （4）由数据结果可以看出，采用msls辨识方法估计精度要比els法的估计精度差一些。尤其是噪声参数c2的估计误差不在1％以内。这是由于msls法计算上较为简便，计算上的简化就带来了估计精度上的误差。由N=600和N=800相比较，可以看出当N增大时，误差有所减小。理论上当N趋于无穷时， 。 -err

BP算法是LDPC译码的最优算法，此文件包括BP算法的概率域实现和对数域实现，对于LDPC初学者来说，一定会有帮助

三维数据曲线拟合方面很重要的一本书，太好了-Curve fitting of three-dimensional data are important aspects of a book