Tone syllable center detection. Input for the frame

经过优化的G711和G723.1的语音算法-Optimized G711 and G723.1 voice algorithm

RFC 3951 Source Code

这个 c + + 程序是在附录中以下章节中详细描述的浊音的语音分离算法的软件实现。这种算法是其 2004 IEEE 货运上神经网络文章简化及略有改进的版本。我们已在这里源代码。在 Microsoft visual c + + 6.0 开发了这个程序。 "HuWang.exe" 文件生成具有以下设置：

AudioRep complemental example audio file

对wave文件进行读取，并提取短时平均能量，过零率，短时平均幅值值，音频中每一帧的最大值，最小值-right wave to read documents and extract short-term average energy, the zero-rate, short-term value of the average amplitude, Audio each frame of the maximum, minimum

可编辑并播放乐曲 -edit and play music

基于GMM模型实现语音转换,通过GMM模型对谱包络的建模，实现男女，个性化语音之间转换

这个程序主要是用来做动态神经网络结构以记忆语音 图 2.2 是语音信号的预处理的流程图。 从图 2.2 可以看到预处理模块包括预加重， 加窗分 帧和端点检测。 前级预加重、 加窗分帧及端点检测是语音识别的准备工作， 每一个环节对整 个识别系统的性能有着重要的影响。 前级预处理主要是对信号进行一定的滤波和分帧； 加窗 分帧就是将语音信号进行分段处理， 使语音信号连续并保持一定的重叠率： 端点检测是确定 语音有用信号的起始点与终止点， 并通过一定的手段处理， 将没有意义的语音信号去除， 从 而减少语音匹配识别模块的运算量， 同时也可以提高系统的识别率。 预处理不合理或语音起

应用背景可以自动读取WAV文件，通过测试音质的质量与标准质量的匹配，给出打分。》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》关键技术》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》

一份可以用于网络语音聊天会议的代码，可以支持5路以上的通道。-a network can be used for voice chat session of the code will be able to support more than five road crossing.