实现语音增强的功能，这是基于语音处理…

MFCC 参数和 LPCC 参数是说话人识别中两种最常用的特征参数，研究了 MFCC 和 LPCC 参数提取的算法原理及差分倒谱参数的提取方法，采用MFCC、LPCC 及其一阶、二阶差分作为特征参数，通过 k 均值算法与三层BP 神经网络来进行说话人识别。实验结果表明，该方法可以有效提高识别率，同时也验证 MFCC 参数的鲁棒性优于 LPCC 参数

求基因周期的matlab程序，用了几种平滑方法-Matlab for gene-cycle process, with several smoothing method

通过语音识别来控制程序的运行，支持英文。-Using speech recognition technology to control the runing of program. (English version)

该程序是非特定人语音识别程序，原来在SPCE500A下运行，能识别并应答16个命令，存储空间为128K字节。 //我们将其进行了修改，使其能在SPCE061A下运行，由于存储空间为32K字，只能识别并应答9个命令。 //在这个例程当中，我们示范了如何使用语音识别引擎对8个已经经过训练的命令进行识别。 //第一个命令 "Snoopy"，可以作为使能命令，也就是说使用者只能在该命令之后发出其他命令。 //例如，用户只有在发出 "Snoopy"命令并且听到响应"Snoopy here"之后才能继续下达其他命令 //如"How are you", "I love you",等等。 //当"Snoopy"命令响应之后，程序将等待8秒钟，如果没有其他命令发出， //系统将跳回到第0组，并且再次等待触发命令"Snoopy"。当用户的命令无法被识别时， //程序将响应为"Execuse me?", "I can t hear you!"或 "Say again!"这时用户可以再一次下达语音命令。-the procedures were non-specific voice recognition procedure, the original run in SPCE500A can identify and Response 16 orders, storage space for 128K bytes.// We had to amending it so that it can run in SPCE061A, storage space for 32K words, recognize only nine responses and orders.// This routine, we have demonstrated how to use voice recognition engine has eight pairs of trained orders for identification.// The first order "Jack Champion", as it can make an order, users can only say in the order issued after other orders.// For exampl

此程序： 5 秒记录您的声音 播放录制 在双精度数组中存储的数据 绘制波形 在该示例中的所有帧计算 LPF 900 Hz 要删除上部频率 （因为球场信息.将会低于 900 Hz） 上的讲话 执行中心裁剪和找到剪辑水平 （CL） 选择适当的修剪级别 执行中心削波 计算自相关函数 calcute 球场 计算整个样本 X 的

用DSP技术开发的一种新的语音识别系统.caj-DSP technology development of a new voice recognition system. CAJ

用matlab编写的基于hmm模型的语音识别程序，但是调试好像有些问题，欢迎指正:)-prepared using Matlab model based hmm voice identification procedures, but there seems to be some debugging, and welcomes the correction :)

DOS安装工具（支持图形，声音）-DOS installation tool (to support graphics, sound)

用Ｅｃｌｉｐｓｅ开发的ＭＩＳ系统。这个系统采用Ｈｉｂｅｒｎａｔｅ作为数据持久层，采用Ｓｔｒｕｔｓ模式开发，希望对中间件感兴趣的朋友跟我讨论-use Eclipse development of the MIS system. The system uses Hibernate as a data persistence layer, using Struts model development, Middleware hope to interested friends talked to me

Android开发的语音识别系统,本设计利用Android平台使用PocketSphinx做离线语音识别，小范围语音99%识别率，非常适合做语音识别开发的人用，具有一定参考价值