Matlab

功能介绍： 识别开关灯命令，执行开关灯操作，并语音播报当前状态。 识别温湿度读取命令，并语音播报当前温湿度情况。 实时监测危险气体，一旦检测到立即报警并语音播报危险情况。 未有识别时不做操作，识别命令有误时播报“请问您在说什么？”。 你也可以考考小米渣：“需要开灯吗？”，系统就会对环境光线进行检测，光线暗的情况下，小米渣会提醒你：“光线不足，正在开灯”然后开灯，如果光线明亮时，小米渣会说：“光线明亮，不需要开灯”保持灯在关的状态（判断光线强弱的阈值在程序中进行设置，用户可以自行修改）。

应用背景通过语音识别，并通过MP3播放，支持SD卡存储。关键技术LD3320 非特定语音识别  STM32 嵌入式

用VC编的用于实时录音的工具，相当于windows的录音工具。-A realtime recording tool developed with VC just like the recording tool of windows.

摘要说话人识别在自动身份鉴别方面具有重要的现实意义。文章在分析了说话人识别实现的可行性基础上*提 出采用长时线性预测倒谱 +,--.,)系数和矢量量化 /0)模型的不依赖于文本的说话人识别方法，并成功地应用于 一个数据库查询系统中。-65DL5=?9?AD=7 D66@?AD7?8=H?=D 78:D7?A?=E?G?E D@=?7?8=D

语音信号处理方面的源代码，简单的语音合成软件（text to speech）-voice signal processing of the source code, a simple speech synthesis software (text to speech)

这是我在做实验时用到的语音处理分辨清辅音的代码，在matlab 7。0上运行通过。-This is what I was doing the voice processing used in experiments to distinguish voiceless consonant of the code, matlab 7. 0 to run through.

语音识别与合成系统. 里面有详细的介绍与程序-Speech Recognition and Synthesis System. There are a detailed introduction and procedures

基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力，快速的学习能力，易于在线更新,并具有统计学的贝叶斯估计理论基础，已成为一种解决像说话人识别、文字识别、医疗图像识别、卫星云图识别等许多实际困难分类问题的很有效的工具。而且PNN不但具有GMM的大部分优点，还具有许多GMM没有的优点，如强鲁棒性，需要更少的训练语料，可以和其他网络其他理论无缝整合等。-GMM based probabilistic neural network PNN good generalization ability, the ability to learn fast, easy online updates, and with the Bayesian statistical theory based on estimates, and has become a solution as speaker recognition, text recognition, medical image recognition, satellite images and other real recognition when difficulties classification of very effective tool. But GMM PNN is not only the most advantages, but also has many advantages GMM not as strong robustness, require less training corpus, and other networks to other theories, such as seamless integration.

matlab中wave文件的频率解析代码，欢迎使用-Matlab which documents the frequency wave analysis code, welcomed the use of

该函数可以对语音信号进行加窗和分帧,简洁有效-enframe for speech signals