ADPCM语音压缩算法的C源程序

基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力，快速的学习能力，易于在线更新,并具有统计学的贝叶斯估计理论基础，已成为一种解决像说话人识别、文字识别、医疗图像识别、卫星云图识别等许多实际困难分类问题的很有效的工具。而且PNN不但具有GMM的大部分优点，还具有许多GMM没有的优点，如强鲁棒性，需要更少的训练语料，可以和其他网络其他理论无缝整合等。-GMM based probabilistic neural network PNN good generalization ability, the ability to learn fast, easy online updates, and with the Bayesian statistical theory based on estimates, and has become a solution as speaker recognition, text recognition, medical image recognition, satellite images and other real recognition when difficulties classification of very effective tool. But GMM PNN is not only the most advantages, but also has many advantages GMM not as strong robustness, require less training corpus, and other networks to other theories, such as seamless integration.

OPNET dynproc_new_lab1_ref-root_proce-OPNET dynproc_new_lab1_ref-root_process

MATLAB波形工具箱。将工具箱文件夹添加到命令窗口中的MATLAB路径类型main

基音提取并换算成音高,matlab程序，加入了优化的功能使得结果更好-Pitch extraction and converted into pitch, matlab program, joined the optimization of the function of making the results better

MFCC 参数和 LPCC 参数是说话人识别中两种最常用的特征参数，研究了 MFCC 和 LPCC 参数提取的算法原理及差分倒谱参数的提取方法，采用MFCC、LPCC 及其一阶、二阶差分作为特征参数，通过 k 均值算法与三层BP 神经网络来进行说话人识别。实验结果表明，该方法可以有效提高识别率，同时也验证 MFCC 参数的鲁棒性优于 LPCC 参数

使用划分注意到原来的 50 兆赫频率的脉冲发生器

SAPI SDK是微软公司免费提供的语音应用开发工具包，这个SDK中包含了语音应用设计接口（SAPI）、微软的连续语音识别引擎（MCSR）以及微软的语音合成（TTS）引擎等等。目前的5.1版本一共可以支持3种语言的识别 (英语，汉语和日语)以及2种语言的合成（英语和汉语）。SAPI中还包括对于低层控制和高度适应性的直接语音管理、训练向导、事件、语法编译、资源、语音识别(SR)管理以及TTS管理等强大的设计接口。

用vc编的用于语音的频谱的检测，可以显示语音的频谱图。-It is used to detect spectral of speech and display the spectralgram.

实现成功的G.729源代码，效果很好的！-To achieve successful G.729 source code, the effect of good!

MATLAB仿真LMS算法完整源代码，仿真结果分析，及仿真图示-MATLAB simulation of LMS algorithm complete source code, simulation results analysis, and simulation icon