利用倒谱求出语音信号频谱包络和基音频率。

关于隐马尔可夫模型hmm的一个源代码 c语言编写 希望对大家有帮助-Hmm on the Hidden Markov Model of a source code language c everyone would like to have help

HTKbook，剑桥大学语音识别工具包HTK的简历文件。PDF，有HTK的详细说明

This PDF gives the IVR router configuration details

一个语音识别技术的应用，用做的在职　　茜-A voice recognition technology, used to do the job Qian

Christine Weber-Fox Neural Systems for Sentence Processing in Stuttering J Speech Lang Hear Res, Aug 2001 44: 814 - 825. -Christine Weber-Fox Neural Systems for Sentence Processing in Stuttering J Speech Lang Hear Res, Aug 2001 44: 814- 825.

H。263标准的编解码程序代码，仅作参考， 甚用！-H. 263 codec standard code for information only, the very use!

这是一个基于C++的语音识别系统,包括语音输入,识别,输出等功能-This is a C-based speech recognition systems, including voice input and recognition, output function

语音识别中关于矢量量化方面的论文资料:)-Thesises for vector measure in speech signal recognition

converts text written by you to speech . require microsoft API.

OTOMATİ K KONUŞ MA TANIMA ALGORİ TMALARININ UYGULAMALARI Kö ksal Ö CAL Ankara Ü niversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Elektronik Mühendisliğ i Anabilim Dalı Danı ş man : Yrd. Doç . Dr. H. Gö khan İ LK Bu ç alı ş mada, SMM (Saklı Markov Model) tabanlı izole bir kelime tanı ma sistemi geliş tirilerek, sesin akustik parametreleri LPC (Linear Predictive Coding), LPCC (LPC Cepstrum), CEPS (Ayrı k Fourier dö nüş ümü tabanlı cepstrum) ve MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficients) ‘nin konuş macı dan bağ ı msı z konuş ma tanı ma sistemlerindeki performansları değ erlendirilmiş tir. Değ iş ik akustik parametrelerle birlikte değ iş ik S-OTOMATİ K KONUŞ MA TANIMA ALGORİ TMALARININ UYGULAMALARI Kö ksal Ö CAL Ankara Ü niversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Elektronik Mühendisliğ i Anabilim Dalı Dan&