放苹果-递归算法

应用背景 一个简单的推箱子游戏源码 很早的时候写的 游戏虽然没几关 不过直接添加游戏关卡的地图数组就可以了 关键技术 图形绘制 游戏算法 mfc等

Matlab code of toolbox of camera calibration -Matlab code of toolbox of camera calibration

Runge-Kutta-Fehlberg method

该算法采用c++语言编写的sobel算法！简单易懂！主要用于提取图像的边缘！特别适合于初学Opencv的人士学习使用。

SP++ (Signal Processing in C++) 是一个关于信号处理与数值计算的开源C++程序库，该库提供了信号处理与数值计算中常用算法的C++实现。SP++中所有算法都以C++类模板方法实现， 以头文件形式组织而成，所以不需要用户进行本地编译，只要将相关的头文件包含在项目中即可使用。”XXX.h”表示声明文件，”XXX-impl.h”表 示对应的实现文件。所有的函数和类均位于名字空间”splab”中，因此使用SP++时要进行命名空间声明：”using namespace splab”。 SP++中实现的相关算法目录如下： 1 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

函数连分式的计算-function even fractional calculation

应用背景人工神经网络(ANN)中关于反向传播算法的内容，相比单个感知器而言，采用多层网络的反向传播算法能表示出更多种类的非线性曲面，整个神经网络可以分成三层：输入层，隐藏层，输出层，通过加权线性变换，层与层之间的传递，最终得到输入层的实数值。关键技术 本人根据附件里面的文章编写的反向传播算法代码，里面含有详细的代码注释和文章例子， 可以让初学者深刻理解反向传播算法，适合初学者学习。给出BP算法训练的例子，对单个样本的训练的情况进行编写和验证。 //输入层到隐层的过程 float fNetj[m]; for (int j= 0;j < m; j++){ fNetj[j] = fTheta[n][j]; //这里权值矩阵最后一列是偏置，偏置×1还是偏置，所以直接加上， //后面就不用乘了 for(int i = 0;i < n; i++){ //得到netj 的值 netj= X^V fNetj[j] +=fInputdata[i]*fTheta[i][j]; } fMidResult[j] = 1/(1 + exp(-fNetj[j])); //cout

通信基础应用中的关键字过滤，多模式匹配算法整理。该算法为精确匹配，如匹配字段为用户的uri，对于用户数据中的uri内容，对其进行多模式匹配算法，可以很快找到该uri的特征（是什么类型的网站，网站名称，所属位置等）

计算几何书籍中的Fortran代码，对学习计算几何有一定参考价值-computer geometry

地图四染色问题 map.in为输入文件，文本格式，地图的邻接矩阵-map map.in four staining problem for the importation documents, text format, maps the adjacency matrix