Voice Smart car procedures, voice control car movement, voice response

这是一些关于语音识别方面的论文,一共21篇,供大家参考.-This is some of the voice recognition papers, a total of 21, for your reference.

这是一个xmms的3D音效插件。算法简单，效率很高，如果使用音箱来听效果会更好！-xmms This is a 3D audio plugin. Algorithm is simple, highly efficient, if used to listen to speakers results will be better!

matlab 求线性倒谱系数,用于语音识别-matlab linear cepstral coefficients for speech recognition

在做和语音信号处理相关的项目时要用到的语音工具箱,比如语音识别,说话人识别等,里面有一些已经封装好的小函数,可供大家编程序的时候直接调用-In speech signal processing to do and projects related to voice use toolbox, such as speech recognition, speaker recognition, etc., there are some good small function package for everyone when programmed direct call

MATLAB编写的用于语音识别的程序 主要内容为隐马尔可夫程序-MATLAB prepared for the speech recognition process mainly as Hidden Markov proce

本文以凌阳公司的SPCE061A单片机为控制核心，以语音小车控制电路板为辅，设计小车的动作。完成了电源电路、复位电路、键盘电路、音频输入电路，音频输出电路和无线控制电路等硬件功能模块的设计。在软件方面，利用C语言进行编程，进行语音的“训练”和“识别”。设计出具有如下功能的语音声控小车:能够根据录制的语音命令来控制小车的前进，后退，左转，右转的功能。测试表明，在环境背景噪音不太大，控制者的发音清晰的前提下，语音控制小车的语音识别系统能对特定的语音指令做出智能反应，做出预想中的有限的动作。

LMS算法实现自适应滤波 clear close all clc N=10000 设置仿真长度 信号产生参数设定 a1=-0.195 a1=-1.5955 a2=0.95 R0=[1,a1,a2 a1,1+a2,0 a2,a1,1] p=[1,0,0] r=inv(R0)*p 计算理论自相关函数 R=[r(1),r(2) r(2),r(1)] 生成理论自相关矩阵 p1=[r(2),r(3)] 生成互相关 h=inv(R)*p1 计算维纳解 Jmin=r(1)-h *p1 计算维纳解时最小均方误差 u=1/sum(eigs(R- LMS算法实现自适应滤波 clear close all clc N=10000 设置仿真长度 信号产生参数设定 a1=-0.195 a1=-1.5955 a2=0.95 R0=[1,a1,a2 a1,1+a2,0 a2,a1,1] p=[1,0,0] r=inv(R0)*p 计算理论自相关函数 R=[r(1),r(2) r(2),r(1)] 生成理论自相关矩阵 p1=[r(2),r(3)] 生成互相关 h=inv(R)*p1 计算维纳解 Jmin=r(1)-h*p1 计算维纳解时最小均方误差 u=1/sum(eigs(R))

文本到语音，需要事先安装SAPI,可实现tts(text to speech)-Text to voice, the need for pre-installed SAPI, can realize tts (text to speech)

这是一个字符识别程序，主要利用关系码和方向码来识别汉字或者英文字符的手写识别-This is a character recognition procedures, using mainly between code and code to identify the direction of Chinese or English characters handwriting recognition

带参考信号的盲源分离，很好用的程序，用于语音增强-ICA-R