本文将现实中采集到的一段语音加上了高斯白噪声，利用了LMS算法，将噪声滤除，仿真效果良好...

ETSI发布的用于研究分布式语音识别的前端降噪算法-ETSI issued for the study of Distributed Speech Recognition front Noise Reduction Algorithm

语音识别工具，包含源代码-tools of speech recognition ,including source

解除tcp筛选的的算法和软件实现，用vc编写，请大家下载-lifting tcp screening algorithms and software used to prepare vc, please download

语音处理工具箱，复制到matlab工具箱中。

一篇关于MPEG声频编码器与解码器的论文 CAJ文件-on an MPEG audio encoder and decoder paper documents CAJ

Opencore library for AMR-NB and AMR-WB

实现语音增强的功能，这是基于语音处理用的，能直接运行-Realize the function of speech enhancement, which is based on the voice processing used directly to run

使用gabor变换作语音识别，下载自剑桥的实验室的网站，有兴趣的可以去网站上找资料-used for voice recognition, Cambridge downloaded from the website of the laboratory, interested parties can go to find information on the web site

首先对语音信号的预处理和特征提取问题进行了讨论,提取了三个有效的语音识别特征参数—LPC系数、LPC倒谱系数和Mel频率倒谱系数(MFCC);其次着熏讨论了语音识别中常用的两种识别方法—基于模板匹配的DTW和基于统计膜型的HMM在语音识别中的应用,分别讨论了各自的模型训练和识别的方 法,对HMM在实际应用中的一些具体问题也进行了讨论;最后对常规HMM提出了一些改进方法,包括显式状态驻留和随机分段模型(SM),重点讨论了SM在 语音识别中的训练和识别方法,并通过一个孤立数字语音识别系统验证了其比常规HMM更能描述语音信号的特征。

OTOMATİ K KONUŞ MA TANIMA ALGORİ TMALARININ UYGULAMALARI Kö ksal Ö CAL Ankara Ü niversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Elektronik Mühendisliğ i Anabilim Dalı Danı ş man : Yrd. Doç . Dr. H. Gö khan İ LK Bu ç alı ş mada, SMM (Saklı Markov Model) tabanlı izole bir kelime tanı ma sistemi geliş tirilerek, sesin akustik parametreleri LPC (Linear Predictive Coding), LPCC (LPC Cepstrum), CEPS (Ayrı k Fourier dö nüş ümü tabanlı cepstrum) ve MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficients) ‘nin konuş macı dan bağ ı msı z konuş ma tanı ma sistemlerindeki performansları değ erlendirilmiş tir. Değ iş ik akustik parametrelerle birlikte değ iş ik S-OTOMATİ K KONUŞ MA TANIMA ALGORİ TMALARININ UYGULAMALARI Kö ksal Ö CAL Ankara Ü niversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Elektronik Mühendisliğ i Anabilim Dalı Dan&