本文将现实中采集到的一段语音加上了高斯白噪声，利用了LMS算法，将噪声滤除，仿真效果良好...

EVC平台下的录音程序。配置好麦克，即可进行录音。程序运行过程中会弹出多个对话框，用于说明程序的运行情况。-EVC platform recording procedures. Mack good configuration can be tape recorded. Procedures, there would be a number of pop-up dialog box, used to illustrate the operation of the procedures.

语音识别中经典的HMM算法，包括产生序列、测试和参数训练，由C语言编写。- In speech recognition classical HMM algorithm, including has the sequence, the test and the parameter training, compiles by the C language.

这是一个关于JAVA数据库连接的源程序，通过以JAVA语言来实现。 -This is a JAVA database connectivity on the source, through the JAVA language to realize.

这是处理语音信号的程序，从事语音信号等信号处理方面的同志，不妨参考一下-It is a program of audio signal processing which can be reference for engineers who engage in the field .

使用gabor变换作语音识别，下载自剑桥的实验室的网站，有兴趣的可以去网站上找资料-used for voice recognition, Cambridge downloaded from the website of the laboratory, interested parties can go to find information on the web site

LMS算法实现自适应滤波 clear close all clc N=10000 设置仿真长度 信号产生参数设定 a1=-0.195 a1=-1.5955 a2=0.95 R0=[1,a1,a2 a1,1+a2,0 a2,a1,1] p=[1,0,0] r=inv(R0)*p 计算理论自相关函数 R=[r(1),r(2) r(2),r(1)] 生成理论自相关矩阵 p1=[r(2),r(3)] 生成互相关 h=inv(R)*p1 计算维纳解 Jmin=r(1)-h *p1 计算维纳解时最小均方误差 u=1/sum(eigs(R- LMS算法实现自适应滤波 clear close all clc N=10000 设置仿真长度 信号产生参数设定 a1=-0.195 a1=-1.5955 a2=0.95 R0=[1,a1,a2 a1,1+a2,0 a2,a1,1] p=[1,0,0] r=inv(R0)*p 计算理论自相关函数 R=[r(1),r(2) r(2),r(1)] 生成理论自相关矩阵 p1=[r(2),r(3)] 生成互相关 h=inv(R)*p1 计算维纳解 Jmin=r(1)-h*p1 计算维纳解时最小均方误差 u=1/sum(eigs(R))

这是一个通用的隐马尔科夫模型的C代码库， 非常好用。-This is a generic Hidden Markov Model C code libraries, very handy.

一个VC实现的,用G.729a实现的语言对讲的例子-a VC, using G.729a achieve language Talkback example

语音辨识原理！讲解的还行！-speech recognition theory . The explanation is good.

MATLAB编写的用于语音识别的程序 主要内容为隐马尔可夫程序-MATLAB prepared for the speech recognition process mainly as Hidden Markov proce