用java编写的基于小生境的遗传算法，NASG

支持向量机程序(2)Text Windows Svm-A program of Text Windows Svm based on support vector machines.

收集的关于遗传算法的模糊搜索的ppt资料，有兴趣的可以研究一下-Collected on the genetic algorithm ppt fuzzy search information, interested can look at

经典的BNP神经网络例子-classic example BNP neural network

一个简单灵活的数据挖掘实验平台，算法基本为空，但提供读数据，基本数据预处理功能，欢迎大家使用，共同提高。-a simple and flexible experimental data mining platform, the basic algorithm for air, but for reading data, the basic data preprocessing functions Everyone is welcome to use together.

支持向量机(SVM)的SMO算法实现。包括matlab源代码文件、支持向量机的pdf文档，源代码word文档。-Support Vector Machine (SVM) algorithm of SMO. Including the matlab source code files, Support Vector Machines pdf documents, source code for word documents.

差分进化算法的一篇全国优秀硕士论文，目前国内对此的研究还处于初步阶段-Differential Evolution of a national excellent master

一个很强的利用遗传算法实现的winform sudoku 游戏-a strong genetic algorithm to achieve the winform Sudoku game

蚂蚁算法（或蚁群算法，ant colony algorithm）是由Colorni和Dorigo等人提出的一类模拟自然界蚁群行为的模拟进化算法。 这类算法主要基于以下观察：像蚂蚁这类群居昆虫，虽然没有视觉且单个行为极其简单，但由这些简单的个体所组成的群体却常常表现出令人称奇的行为――能够在复杂的环境下最终找到从蚁穴到食物源的最短路径！仿生学家经过大量细致观察与研究发现，原来蚂蚁在寻食的过程中，通过一种称之为信息素（pheromone）的物质相互传递信息。更具体地，蚂蚁在运动过程中能够在它所经过的路径上留下信息素，而且在运动过程中感知这种信息素的存在及其强度，并以此指导自己的运动方向。蚂蚁倾向于朝着信息素强度高的方向前进，因此，由大量蚂蚁组成的蚁群的行为便表现出一种信息的正反馈现象：某一路径上走过的蚂蚁越多，则后来者选择该路径的概率就越大，蚂蚁群就是通过个体之间的这种信息交换机制来彼此协作达到搜索食物的目的。 -ant colony algorithm proposed by Colorni and Dorigo. The method is simulated by ants activity

用parzen窗方法，估计概率密度，采用高期核函数-With parzen window means of estimating the probability density function using high nucleus. . . .

最棒的三大计算机视觉、图像图形函数库之一，C语言版本，支持标准C-best of the three major computer vision, image and graphics functions, one C-language version supports standard C