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人工神经网络java工具箱源代码 包含BP网络，K分类和RBF网络-ANN java source code toolkit includes BP, K Classification and RBF Network

-连续动态环境的XCS问题的测试版本：真实的多路复用器实验：XCS是在动态环境中探索的，对基本概念有不同程度的改变。参考文献：H.H.Dam，H.A.Abbass，C.J.Lokan。进化在线数据挖掘是一种动态环境下的研究。2005被《斯普林格计算智能研究丛书》中的一章所接受H.H.D.am，H.a.Abbass，C.J.Lokan。要真实！具有连续值输入的XCS。IW LCS 2005。学习分类系统国际研讨会。华盛顿特区，2005年6月。

使用具有增量学习的监控式学习方法。包括几个不同的分类算法。-use with incremental learning supervised learning method. Including several different classification algorithm.

这是目前网上所能找到的最全面的adaboost的C++算法，但是需要自己训练的数据-This is the Internet can find the most comprehensive adaboost C algorithms, However, it needs its own training data

CMAC小脑模型神经网络的具体实现算法。-CMAC cerebellar model of neural network algorithm for concrete realization.

matlab神经网络代码-Matlab neural network code

LMS-Newton自适应算法源码 反正结果刻与LMS算法相比较，显示了较好的性能。-LMS-Newton adaptive algorithm source code in any case engraved with the LMS algorithm results compared, showing a better performance.

用MATLAB编写的支持向量机，实现了线性可分与线性不可分的情况，还有非线性支持向量机，里面部分常用的核函数。-Prepared using MATLAB support vector machine, to achieve a linearly separable and linear indivisible, it is still non-linear support vector machine, which part of the kernel function used.

八数码问题用A*算法实现 VC++6.0实现的八数码问题-eightnum

TSP双种群蚁群算法。还包括了“30城市TSP问题数据与最优解.mat”，“75城市TSP问题数据.mat”，和“442TSP问题数据与算法对比.mat”-TSP-Stocks ant colony algorithm. Also include "30 cities TSP data and the optimal solution. Mat, " "75 cities TSP data. mat, " and "442TSP problem with the algorithm for data comparison. mat "