base station placement

快速傅立叶变换是计算各种实际问题的常用方法。

Gauss_Seidel迭代-Gauss_Seidel

采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择, 均匀交叉,变异操作,而且还引入了倒位操作!

文件中包含一篇关于Levenberg-Marquardt算法的详细介绍，和一个关于LM算法的简单实现

欧几里德算法和扩展欧几里德算法。用C和C++实现。-extended Euclidean algorithm and the Euclidean algorithm. C and C to achieve.

这是用VC++编写的计算器的源代码，可以进行简单的数学运算-This is used VC++ Prepared calculator source code, you can perform simple arithmetic

code which produces plots of grid, velocity vectors, profiles of velocity components or temperature, contours of pressure, temperature or streamlines, and colour filled contours for pressure, temperature or streamfunction.

基于最小二乘原理的正交多项式拟和输入原始数据及拟和次数即可输出最终拟和表达式系数-based on the principle of least squares orthogonal polynomials and to the importation of the raw data and can be exported and the number of proposed and final expression coefficient

k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。-k-means algorithm process as follows: First of all, the object data from the n choose k object as initial cluster centers and the remaining for the other object, then according to their cluster center with those of the similarity (distance) respectively assigned to them with the most similar (represented by cluster center) clustering obtained and then calculated for each new cluster center clustering (all objects in the cluster mean) repeated this process until the standard measure of function until the beginning of convergence.

它是知名好初始化可以改善的速度和准确性的解决方案 许多非负矩阵分解 (NMF) 算法 [56]。许多 NMF 算法很敏感 在 W 或 H 或两者的初始化。这是尤其如此的算法 包括这两个新的 ALS 算法，我们目前的交替最小二乘法 （ALS） 类型 [55] 纸。我们比较六个初始化程序 (两个标准和四新) 的结果对我们 ALS 算法。最后，我们讨论选择适当收敛准则的实际问题。