纹理分类opencv

opencv camshift 实现摄像头半跟踪 绝对可以运行 本人已经实现过 (opencv camshift finish half-auto track absolutely can be runned，i have make it)

OpenCV算法精讲中算法的代码实现，利用python语言实现了OpenCV库中的基本的图像处理的方法(code of OpenCV by python)

用于车道线检测，实验效果良好，配置环境为VS201 和opencv3.0。内附有图片和实验结果图，在有些阴影问题上处理差强人意，不过在画质干净的场景，实验效果比较好。

OpenCV必备的dll文件,反正c:/window/system32文件下即可(OpenCV necessary dll file)

opencv 开发学习资料 只是一部分的类使用说明(Only a part of the class to use shows that the development of learning materials opencv)

资源描述 改程序可以方便直观的查看RGB与HSV的值，同时加入了鼠标移动消息的相应，鼠标移动到屏幕任何一点，程序都会显示对应点的RGB和HSV值，具体界面如下：  

特征匹配的基础例程，包括图像的矫正和几种特征匹配算法测试，VS2015可以直接运行(Basic routines for feature matching, including image correction and several feature matching algorithm tests, VS2015 can run directly)

利用经典的 Eigenface 或者Fisherface实现的 人脸识别 需要opencv2.4.1 或者更新的版本，才可以编译或者运行 是学习opencv和 人脸识别很好程序

本程序中，利用了LBP特征对人脸特征进行提取，并且利用SVM对提取的人脸特征进行训练和识别，其中，所用的图像处理库OpenCV2.4.9版本；通过对人脸库中的标准标本进行测试，算法识别率高达95%以上；(LBP features extract facial features, and use SVM to extract and recognize the facial features. The OpenCV2.4.9 version of the image processing library is used. The recognition rate of the algorithm is over 95% by testing the standard samples in the face database.)