蚁群优化

使用java技术，比较全面的写出CMPP协议短信接口的实现，内容比较详细，对初学者的帮助很大，对各种类和方法封装的比较完善，希望对初学者有用。

斯芬克斯-4完全是在的JavaTM编程语言编写的一个国家的最先进的语音识别系统。它是通过在 卡内基 - 梅隆大学，Sun微系统实验室，三菱电机研究实验室（MERL）和惠普（HP）的斯芬克 斯集团的合资合作，创造，贡献与来自加州大学圣克鲁兹分校（UCSC）和美国麻省理工学院（MIT）。  斯芬克斯-4-开始作为斯芬克斯-3的Java编程语言中的端口，但演变成设计得更加灵活比斯芬克斯-3， 从而成为用于语音研究的一个很好的平台，一个识别器。

资源描述对初学者了一些练习，会使用判断语句if...else if,zhe 这只是其中一些例子，可以让初学者更好的理解判断语句。

隐写术是一门通过将信息嵌入其他信息中来隐藏信息的艺术和科学。隐写术的工作原理是将常规计算机文件中无用或未使用的数据位替换为不同的、不可见的信息位。这些隐藏信息可以是纯文本、密文，甚至是图像[*]。

应用背景用Jsp，servlet实现的人力资源管理系统；对servlet的跳转有很多的运用。 系统包括： 人员招募 培训与开发 薪酬与福利 考勤与绩效 人事档案 系统设置；关键技术Jsp，servlet、人力资源管理 、数据库备份、

Java 的学生管理系统 java 信息学生系统将让学校更好地管理自己的学生

资源描述一个简单的飞翔的小鸟游戏，用java编写

简介：CNC Eggbot当我在这里发现了酷eggbot艺术instructables和egg-bot.com我知道我的下一个小工具将是：-D但我不能花200块钱为它的时刻。所以我决定我自己建了！在接下来的步骤我将简略说明原来的蛋机器人的基本设计，并告诉你我构建它的方法。

资源描述TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术, TFIDF的主要思想是：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。TFIDF实际上是：TF * IDF，TF词频(Term Frequency)，IDF反文档频率(Inverse Document Frequency)。TF表示词条在文档d中出现的频率。IDF的主要思想是：如果包含词条t的文档越少，也就是n越小，IDF越大，则说明词条t具有很好的类别区分能力。如果某一类文档C中包含词条t的文档数为m，而其它类包含t的文档总数为k，显然所有包含t的文档数n=m + k，当m大的时候，n也大，按照IDF公式得到的IDF的值会小，就说明该词条t类别区分能力不强。但是实际上，如果一个词条在一个类的文档中频繁出现，则说明该词条能够很好代表这个类的文本的特征，这样的词条应该给它们赋予较高的权重，并选来作为该类文本的特征词以区别与其它类文档。这就是IDF的不足之处。这里采用了外部插件IKAnalyzer-2012.jar，用其进行分词，插件和测试文件可以从这里下载

模拟实现十字路口的交通灯管理系统逻辑，具体需求如下： Ø 异步随机生成按照各个路线行驶的车辆。例如：       由南向而来去往北向的车辆 ----&n