基于java的汽车租赁系统

这是用java实现的遗传算法的java代码，通过选择，交叉，变异，旋转转轮选择，来对函数的最值求解，通过编程我们可以实现优化算法选择，对遗传算法的java编程来看，步骤清晰，逻辑清楚，是学习的一个很好的例子

资源描述TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术, TFIDF的主要思想是：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。TFIDF实际上是：TF * IDF，TF词频(Term Frequency)，IDF反文档频率(Inverse Document Frequency)。TF表示词条在文档d中出现的频率。IDF的主要思想是：如果包含词条t的文档越少，也就是n越小，IDF越大，则说明词条t具有很好的类别区分能力。如果某一类文档C中包含词条t的文档数为m，而其它类包含t的文档总数为k，显然所有包含t的文档数n=m + k，当m大的时候，n也大，按照IDF公式得到的IDF的值会小，就说明该词条t类别区分能力不强。但是实际上，如果一个词条在一个类的文档中频繁出现，则说明该词条能够很好代表这个类的文本的特征，这样的词条应该给它们赋予较高的权重，并选来作为该类文本的特征词以区别与其它类文档。这就是IDF的不足之处。这里采用了外部插件IKAnalyzer-2012.jar，用其进行分词，插件和测试文件可以从这里下载

资源描述一段可以实现，录音、播放、停止、退出的录音代码，————————————————————————仅供初学者学习所用

计算器，能实现加减乘除，以及类似window系统上的功能，原创，代码简单易懂，很适合初学者。希望在这过程中多多指教

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这是一个编辑器，就像记事本用于执行功能一样的搜索和替换一个长文档中。编辑和删除也是可能的。这是在 Java 中编码。

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