用遗传算法求解TSP问题。。。matlab编写，并附带有城市坐标用于检验。-Genetic Algorithm for TSP with the problem. . . matlab prepared, together with the coordinates with the city for inspection.

国内的一个A*算法演示，可以自己画地图，演示效果非常好-domestic A* algorithm for a demonstration, can you paint maps, the effect was very good demonstration

我自己编写的A*搜索算法，效率还是很不错的，推荐。-myself prepared by the A* search algorithm, the efficiency is still very good and recommended.

基于神经网络的pid控制器，经过仿真-based on the nerual networks pid controller,and which have benn simulated

随机神经网络工具箱-random neural network toolbox

遗传算法的文章- Heredity algorithm article

用模拟退火算法求解TSP问题-simulated annealing algorithm for TSP

模式识别中关于感知器算法的程序,输入点进行聚类.-pattern recognition algorithm on the perception of the process, input cluster.

以一个简单的例子说明模拟退火算法的思想。 模拟退火法求函数f(x,y) = 5sin(xy) + x^2 + y^2的最小值，对理解模拟退火算法是一个很好的程序示例。-to a simple example illustrates the simulated annealing algorithm thinking. Simulated Annealing for the function f (x, y) = 5sin (xy) x ^ 2 y ^ 2 minimum, the right understanding of simulated annealing method is a good example of the procedure.

 1、有9个工件图像，要求从本章讲授的特征提取方法中，选择3~5种提取工件特征并给出数字结果；链码为必选方法，给出数字结果和图形显示，做到链码和原图像的双向变换显示。（实验报告中应描述相应的特征提取方法并略述实现过程）  2、设计的界面中要具备功能：任选1个工件作为目标，以上述实现的特征提取方法识别该目标的工件类型（即序号），并显示该判别基准特征的数据。  3、有可能的话试用聚类、训练或其他方法对这些工件进行分类。 -err