模式识别中关于感知器算法的程序,输入点进行聚类.

该程序是指纹识别比较全面的软件，为博士点开发的有较高技术含量的代码，质量高，不容错过。-The program is more comprehensive fingerprint recognition software for the development of doctoral programs have a higher technological content of the code, high quality, should not be missed.

本代码是人工智能中产生式的一个例子，功能是实现对有限动物特征识别的正向和反相推理。-the code is generated artificial intelligence-an example of that function is limited to the identification of the animal forward and inverse reasoning.

基于遗传算法的基元识别与提取，C++源代码-Based on genetic algorithm identification and extraction of primitives, C++ Source code

clementine8.1中文手册经典的数据挖掘软件说明-clementine8.1 Chinese classic manual data mining software Note

学习魔方编程技巧，仅供参考，有信息请反馈。-learning programming skills, for reference purposes only, with information feedback. Thank you

Hopfield 网――擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计，使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难，目前还没有一个适应任意形式的记忆模式的有效、通用的设计方法。 H网的算法 1）学习模式――决定权重 想要记忆的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 则任意两个神经元j、i间的权重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的总数 ap(s)：第p个模式的第s个要素（-1或1） wij：第j个神经元与第i个神经元间的权重 i = j时，wij=0，即各神经元的输出不直接返回自身。 2)想起模式： 神经元输出值的初始化 想起时，一般是未知的输入。设xi(0)为未知模式的第i个要素（-1或1） 将xi(0)作为相对应的神经元的初始值，其中，0意味t=0。 反复部分：对各神经元，计算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n―神经元总数 f（）--Sgn（） θi―神经元i发火阈值 反复进行，直到各个神经元的输出不再变化。-Hopfield network-- good at associative memory solution with the realization of lost H associative memory networks, are key to bringing the memory model samples corresponding network energy function of the minimum. With M-N-dimensional memory model, the network N neurons connect between right wij and N output threshold j design makes : M-mode memory corresponding to the network is a state network energy function is the M-000 minimum. Mor

神经网络C语言源程序-neural network C language source

用C语言实现的BP网络的程序,严格按照BP的算法流程,开发环境为WIN-TC-C language of BP procedures in strict accordance with the BP algorithm. Development Environment for the WIN-TC

用matlab语言编写模拟退火算法，实现0－1被包问题-using Matlab language simulated annealing algorithm to achieve 0-1 by Kit