IDL-coyote

说明：  利用IDL语言来计算出影像的计算TS地表温度(use a remote sensing image calculate ts)

说明：  IDL读取txt，txt第一列是纬度，第二列是经度，第三列是DN值， 坐标转行列号 ，并以图像的形式输出(IDL reads TXT. The first column of TXT is latitude, the second column is longitude, and the third column is DN value. The coordinate turns the line and column number and outputs it in the form of image)

C# Sharp Programming ,不错的源码,学习用(C # Sharp Programming, good source code, learn to use)

文具体介绍了有关投影法进行字符分割的程序源码(Text details for the projection of the program source code character segmentation)

大气校正软件MODTRAN4.3.1，MODTRAN里提供了6种差异显著且有代表性的大气模型，这些模型的温度、水汽、臭氧廓线都有明显差异。近北极冬季模型（Sub-Arctic Winter）具有最低陆表温度，中纬度冬季模型（Mid-Latitude Winter）次之；热带模型（Tropical）和中纬度夏季模型（Mid-Latitude Summer）具有最高的陆表温度。对流层顶，热带模型的温度反而是最低的，而近北极夏季模型（Sub-Arctic Summer）具有最高的温度。在这6种模型中，除陆表外的第二温度峰值高度出现在海拔50km左右，这里近北极夏季模型具有最高温度，中纬度夏季模型与之近乎相等，在这个海拔上近北极冬季模型的温度是最低的。1976美国标准模型（1976U.S. Standard）在这一系列模型中提供了一个近乎与中位数值的选择。(Atmosphere Correction Software Modtran 4.3.1, it provides six distinct and representative atmospheric models with distinct differences in temperature, water vapor, and ozone profiles.)

说明：  ENVI（The Environment for Visualizing Images）(The Environment for Visualizing Images)

最小噪声分离变换（Minimum Noise Fraction Rotation，MNF Rotation）工具用于判定图像数据内在的维数（即波段数），分离数据中的噪声，减少随后处理中的计算需求量。MNF本质上是两次层叠的主成分变换。第一次变换（基于估计的噪声协方差矩阵）用于分离和重新调节数据中的噪声，这步操作使变换后的噪声数据只有最小的方差且没有波段间的相关。第二步是对噪声白化数据（Noise-whitened）的标准主成分变换。为了进一步进行波谱处理，通过检查最终特征值和相关图像来判定数据的内在维数。

Sharp Snippet Compiler SharpSnippet Compiler Manager(Sharp Snippet Compiler SharpSnippet Compiler Manage)

提取neccdf文件的某一属性，输出为tif文件(transform *.nc to *.tif)

说明：  IDL的资源，很适合与IDL初学者，面向对象的，功能界面搭建(IDL resources, very suitable for IDL beginners, object-oriented, functional interface building)