PID control

Tensorflow 实战Google深度学习框架 书籍的全部例程代码！(Tensorflow Actual Google Deep Learning Framework Books all the routine code!)

代码用于猫-非猫图片的二分类问题（附件内给出h5格式的数据集），基于Pytorch神经网络工具包，采用比较经典的逻辑回归（Logistic Regression）算法。

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布谷鸟算法python代码，用于优化带边界约束的问题，直接运行即可

说明：  随机生成字符串，中文说明不能少于20字大于20大于20 大于20大于20 大于20大于20 大于20大于20(Tight layout not applied. The left and right margins cannot be made large enough to accommodate all axes decorations.)

# 简介 #此项目为自学Python手记，每个支持点都有代码案例说明。如果你想系统的学习一下Python那么来看下面的文章就对了，深入浅出，带你进入Python的世界。# 开发环境 #- Windows 10- Python 3.6- Visual Studio Code（IDE）

CVTE的模型测试实现。适应下载清华数据(The testing program of the modle of CVTE)

说明：  Python 分水岭算法 用于图像分割等图像处理(Python watershed algorithm)

说明：  图片标签程序代码，用于机器学习标签制作数据训练集。(Photo Label Program)

说明：  本例程是我研究生阶段做的一个小项目，该项目用pytorch的深度学习框架来进行人体姿态识别，能够实现头部和身体的骨架识别！图像处理方面加入了OpenCV包进行相关的处理，希望能帮助大家！(175/5000 This routine is a small project that I did in the graduate stage. The project uses pytorch's deep learning framework to recognize human body posture, and can realize skeleton recognition of head and body! In the aspect of image processing, OpenCV package has been added for relevant processing, hoping to help everyone!)