Haarcascade Eyes Nose mouth

漫水填充算法的实现，例子比较详细，可供参考

示例使用 delaunay OpenCV 和 QT 使用 c + + 代码

基于opencv单目机标定的源代码，包含标定的图片，程序注释详细，很适合初学者。(Based on opencv monocular machine calibration source code, including the picture of the calibration, application notes in detail, very suitable for beginners. )

说明：  行人的检测使用库函数OpenCV里已经内置的行人检测方法，调用OpenCV预先训练好了的HOG+线性SVM模型，能够对图像和视频中的行人进行检测，系统会分别使用两种算法通过矩形条框将图片中的行人框出来。(Pedestrian detection uses the built-in pedestrian detection method in OpenCV library function, calling the pre-trained HOG + linear SVM model of OpenCV, which can detect the pedestrians in images and videos. The system uses two algorithms to frame the pedestrians in pictures through rectangular bars.)

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三维重建算法代码。基于opencv2.4.9 vs2015  三维重建算法代码。基于opencv2.4.9 vs2015  三维重建算法代码。基于opencv2.4.9 vs2015  三维重建算法代码。基于opencv2.4.9 vs2015  三维重建算法代码。基于opencv2.4.9 vs2015 

通常用opencv采集摄像头的时候，往往只能获取usb借口的，而图像采集卡的方法则可以实现任何摄像头的采集(Usually opencv camera collection, it is often only get usb excuses, and the image acquisition card any way you can achieve camera capture)

实现卡尔曼跟踪圆轨迹的opencv代码的VS2013的c++工程，可以直接编译测试的

本程序是利用双目视觉进行三维重构，是利用密集点进行三维重构，平台是VS6++和opencv1.x,亲测有用，希望能够对大家的学习工作带来帮助。

应用背景通过加载opencv中的分类器，可以精确识别出人脸关键技术通过摄像机读取视频，通过Haar分类器识别出人脸，并用矩形框框出人脸