k-means 遗传算法

这是一个扩展目标跟踪算法，它利用GM-PHD对单个，多个扩展目标进行跟踪，利用PHD滤波得到的目标位置以及目标数目都非常准确。

SVD的应用，奇异值超平面正交投影证明 A中每个向量xi在随机阵B上的正交投影之和的最小值-Application of SVD, singular value hyperplane orthogonal projection proves A vector xi for each B in a random array of the orthogonal projection and the minimum

用sobel算子实现边缘检测源代码，用C++实现了sobel算子。图像编码完整实现。

K-means遗传算法是硬聚类算法，是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表，它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数，利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。本程序是K-means遗传算法的VC++实现，DOS界面输出。

通常MCIL假设一个包中的实例是独立分布的，不考虑实例间的内部依赖关系，但是这样，如果属于正的实例是噪声，则会有误差，所以考虑上下文关系（邻居点），增强MCIL的鲁棒性。将聚类的概念引入到多示例学习中 完成图像的分割和聚类。

应用背景主要运用在图像的点运算上，可以将RGB图像灰度化，进而二值化，也可以对灰度图像进行反色处理，进行线性变换处理。也可以将RGB图像灰度化后进行灰度拉伸和灰度均衡化处理。关键技术采用MFC界面，运用C/C++进行编程，界面清晰明了，是学习图像处理的入门程序。可以对RGB图像和灰度图像进行多种预处理，然后可以据此进行更进一步处理。

判断矩阵，用于判矩阵计算，特征向量法，和法等。 判断矩阵，用于判矩阵计算，特征向量法，和法等。  

这是的游戏中，有 16 个房间。目标是要找到黄金。猎人从第 1 室第一次启动但有 wumpus 太也就是由箭头杀害。使用人工智能实现代码

一个自定义的SPIN控件，使用方便-a SPIN-defined controls, easy to use

数学，好似后的变换，QR分解等解场系数微分方程的程序-Mathematics, like after the transformation, QR decomposition, such as solution of differential equation field procedures