k-means 遗传算法

崭新矢量机SVM源码，IEEE上发表，技术有一定帮助-New vector machine SVM source, IEEE published, technology has certainly helped

中山大学acm online sicily，一些经典的题目-problems of sysu sicily

常微分方程的龙格库塔法系列程序，从二级到四级的算法。-Ordinary Differential Equations Runge- Kutta method series of procedures, from two to four algorithms.

四人过河求时间最短问题-four for the shortest river issues

一个关于多模匹配算法的实现，在linux下实现，希望在这方面有研究的可以-multimode on a matching algorithm to achieve the linux realizing, I hope we can have a look at the research

在k-NN分类中，输出是类成员身份。对象由其邻居的多数票进行分类，对象被分配到其k个最近邻居中最常见的类（k是正整数，通常很小）。如果k=1，则只需将对象指定给单个最近邻居的类。

利用matlab计算光子晶体的各种特征参量。 一共五个希望对大家有所帮助。-Matlab calculated using the various features of photonic crystals parameters. A total of five people want to help.

做网格的好程序，PARAMESH is a package of Fortran 90 subroutines designed to provide an application developer with an easy route to extend an existing serial code which uses a logically cartesian structured mesh into a parallel code with adaptive mesh refinement(AMR). -Do a good grid procedures, PARAMESH is a package of Fortran 90 subroutines designed to provide an application developer with an easy route to extend an existing serial code which uses a logically cartesian structured mesh into a parallel code with adaptive mesh refinement (AMR).

无线传感器网络综合了传感器技术、嵌入式计算技术、分布式信息处理技术和无线通信技术，能够协作地实时监测、感知和采集各种环境或监测对象的信息，并对其进行处理，传送到所需用户。节点定位问题属于传感器网络支撑技术，是传感器网络进行目标识别、监控、跟踪等众多应用的前提，也是传感器网络研究中的热点问题之一。 本文在查阅大量相关文献的基础上，介绍了基于无线传感器网络定位技术的国内外研究现状，对无线传感器网络相关技术做了整体概述，并综述了无线传感器网络定位算法的性能评价标准和分类方法。基于应用的简单高效考虑，本文着重研究了几种典型的适用于大规模无线传感器网络的定位算法，包括Sum-dist，DV-Hop，Euclidean。这三种算法的共同特点是：自组织，鲁棒性强，能量高效性，分布式计算。仿真实验结果显示了各种算法在不同场景下的定位误差情况，同时也对不同的网络环境参数对网络定位性能的影响做出了分析。指出了三种算法各自的优势与不足，给出了它们分别适用场合的建议。 然后，本文重点对DV-Hop算法进行了研究与改进，针对DV-Hop算法在具体应用中存在的平均每跳距离误差大，定位精度不够等问题，提出了一种基于DV-Hop的改进算法RW-DV-Hop，给出了算法的基本原理和在OMNeT++仿真环境下的实现方法，并进行了仿真实验和性能评价，结果验证了算法的有效性。

判断点是否在多面体之中- Sentences the break point whether in polyhedron