Neural Networks ，8种神经网络，BP，RBF，CPN等通过VC++来实现了！

一个用vb编写的一维模糊控制器程序! 简单易懂-Vb prepared using a one-dimensional fuzzy controller program! Easy-to-read

A星算法实现最短路径的选择,使用方便，功能完善，是学习人工智能作业中必须完成的一步。-Choose the shortest path by the method of AStar

在自然界中生物从其亲代继承特性或性状，这种现象称为遗传（Heredity），研究这种现象的科学叫遗传学（Genetics）。 在构成生物的细胞（Cell）中含有染色体（Chromosome），生物的遗传信息都包含在染色体中。遗传信息由基因（Gene）组成，基因是DNA（Deoxyribonucleic Acid）或RNA（Ribonucleic Acid）中占有一定位置的基本遗传单位。在DNA中遗传信息在长链上按照一定模式排列，即进行了遗传编码。遗传基因在染色体中占据的位置称为基因座（Locus），同一个基因座可能具有的全部基因称为等位基因（Allele），一个细胞核中所有染色体携带的遗传信息的全体称为基因组（Genome）。-err

遗传编程是一门新兴的进化计算技术且引起了学术界的非常高的重视。虽然本程序是本人编写，略显粗糙，但需要的人还是可以借鉴一下！-Genetic programming is an emerging technology of evolutionary computation and has aroused increasing attention, although this code is done by myself, it can serve as a reference for anyone needs it!

经典算法应用：神经网络算法的一个实际应用-Application of the classical algorithm: neural network algorithm, a practical application

GaPlayground:一个非常好的遗传算法demo.-GaPlayground : a Genetic Algorithm very good demo.

这是bs球队的仿真2D比赛程序，其中的智能算法和强化学习算法值得借鉴。-This is bs tournament team 2D simulation procedure, in which intelligent algorithms and reinforcement learning algorithm is worth learning from.

模式识别中的K－均值算法演示-pattern recognition, the K-means algorithm demo

8。《遗传算法及其应用》，陈国良等编着 人民邮电出版社 2001年第一版 本书系统全面地介绍了遗传算法的基本原理、设计方法及其并行实现，以及它在组合优化、机器学习、图像处理、过程控制、进化神经网络、模糊模式识别和人工生命等方面的应用。 本书可作为高等院校计算机、无线电电子学、自动控制、生物医学工程等有关专业高年级学生或研究生的教材和参考书，也可供从事人工智能、信息处理研究和应用的科技人员学习参考。-8. "Genetic algorithm and its application," Chen Guoliang edited and published with the People"s Post and in 2001 the first book version of the full introduction of the genetic algorithm basic tenets , design methods and parallel implementation, and its portfolio optimization, machine learning, image processing, process control, evolutionary neural networks, Fuzzy Pattern Recognition and Artificial Life, and so on the application. The book can be used as institutions of higher learning computers, radio electronics, automatic control, biomedical engineering, and other professional grade students or graduate teaching and reference materials, are also available in artificial intelligence, information processing and application of information technology to study.