人脸识别 人脸跟踪

基于opencv摄像机标定，利用电脑摄像头进行棋盘标定检测 对相机标定的说明：利用OpenCV对相机进行标定的过程，可参看OpenCV提供的帮助文档，非常的有用。我在这里说明一些关键的，希望对大家有所帮助。一、本程序由于格子的实际坐标是随意给的（当然也有一定方法），所以也就是说“世界坐标系是动的，每幅图像一个”，故每幅图像有一个外参数阵；二、从一般标定之后的工作来说，在这步标定中所计算得到的外参数基本没用，所以我们不关心外参数；三、我们主要关心的是内参数，只要相机的焦距不变，内参数就不变。另外，要说明一下，代码大量参照了OpenCV中文官方网上给出的相机标定的代码，但是那个代码有些问题，而且还让人不知怎么运行！这些我这里已经做了修改；标定的所需的棋盘图片，大家可自己照，也是去http://graphics.cs.msu.su/en/research/calibration/上去找，上面提供了三组标定用的图片。                               

说明：  图像处理经典常用算法及论文复现，实现了一些常用插值算法。(Image processing classical commonly used algorithm and paper reproduction)

基于opencv的行人检测，对图片中的行人利用hog和SVM进行分类后进行检测，效果不错，可以直接使用

里面包含三位重构的一些具体步骤以及相关的源代码，学习三维重构的可以看看。(Which contains three reconstruction of some concrete steps and the related source code, learn three-dimensional reconstruction can see.)

opencv代码，将视频文件写入到磁盘,存入视频数据(opencv code, the video file is written to disk)

对象检测代码 hog+svm，压缩包里含有行人，车辆等分类器，可以直接检测-

说明：  基于OpenCV的摄像头标定,实现鱼眼摄像头的矫正以及俯视变换功能(Based on OpenCV camera calibration to achieve the correct fish-eye camera, and overlooking the transformation function)

利用帧差法识别视频中运动的物体。我采用的是利用二帧法，对于运动速度慢的物体效果也是非常好的，我一直i想进行模板匹配的，但是总是进行不好。还是希望有人能够跟我交流一下。希望有人能够喜欢，有什么问题在一起讨论

方框滤波封装于opencv的boxFilter()函数中，函数使用方框滤波器来模糊一张图片，从src输入，dst输出。

说明：  java 调用人脸识别，进行了封装，请解压内部文件，然后进行反编译jar(java call opencv Call face recognition, encapsulate, decompress internal files, and decompile jar)