关于小波变换

pyqt5图书管理系统 python pyqt5搭建一个图书管理系统终于第一个版本发布上来了,基本实现都比较简陋### 开始#### 安装依赖```shpip install PyQt5 -i https://pypi.douban.com/simplepip install pymysql -i https://pypi.douban.com/simple ```#### 安装数据库安装任意一种服务器类型数据库即可[Mariadb下载](https://mariadb.org/)#### 创建数据库以及建表进入项目根目录`cd BookManage`,运行`python generate_data.py`生成数据库文件 #### 修改数据库的连接属性进入util->dbutil文件,修改里面的数据库连接属性。#### 运行进入到项目的根目录下，`python run.py`既可以运行项目。### 包含功能1. 权限分级    - 普通用户    - 管理员用户2. 普通用户    - 借书    - 还书    - 续借3. 管理员用户    - 添加图书    - 编辑图书    - 删除图书    - 催还

课本机器学习课后作业代码，用的python3写的

用EM算法求解高斯混合模型并可视化，数据是男女生的身高分布，前提是初始化男女生身高各自的均值和方差和比例，然后由EM算法求解，男女生身高的均值方差，以拟合数据。(The EM algorithm is used to solve the Gauss mixture model and visualize. The data is the height distribution of male and female. The premise is to initialize the mean, variance and proportion of the male and female height, then the mean variance of the height of male and female is solved by the EM algorithm, so as to fit the data.)

What is EBLearn? Eblearn is an object-oriented C++ library that implements various machine learning models, including energy-based learning, gradient-based learning for machine composed of multiple heterogeneous modules. In particular, the library provides a complete set of tools for building, training, and running convolutional networks. A face detector trained in eblearn (Scroll to bottom for detailed outputs)

说明：  用Python写的GM仿真汽车跟驰模型，代码模拟了一个有十辆车的汽车跟随模型。(Simulation of Car-Following Model using GM First Car-Following Model using Python This code simulates a car-following model with ten vehicles.)

在pyqt框架下进行所有已实现的操作，包括变形、文件的读取与写入等，仅支持Windows。 注意：OBJ文件存储时请以.obj为后缀，FFD文件存储时请以.FFD为后缀。

首de los pollitos说…在VHDL对位Spartan3E

图书的增删改查，python2.7环境 【调试说明】 0. 安装缺失的包  pip2 install django pip2 instatll pymysql 1. 手动创建mysql数据库 day59_3，并修改settings.py中的 DATABASES 节点 为你本机数据库信息 2. 初始化数据库表结构，执行 D:idePython27>python "D:StudyProjectsPythonProjectday59 图书管理系统manage.py" migrate  3. 运行程序如下： D:idePython27>python "D:StudyProjectsPythonProjectday59manage.py" runserver 4. 访问网址 http://localhost:8000 即可看到如下截图

本程序是vio的一个测试 给出相机图片特征点 然后根据已知的轨迹方程 分别用欧拉积分和中止积分进行测试 比较效果 程序中分别给出基于ROS平台的程序和基于非ROS平台的程序  

关于人员疏散开发的程序,其中包括人员疏散中从众，人与人之间，人与墙之间的摩擦力(it is about evacuation programe, Fire Evacutation Research Project)