伪随机数生成算法，很优秀，32位int

学过概率的同学一定都知道贝叶斯定理： 这个在250多年前发明的算法，在信息领域内有着无与伦比的地位。贝叶斯分类是一系列分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。朴素贝叶斯算法（Naive Bayesian) 是其中应用最为广泛的分类算法之一。 朴素贝叶斯分类器基于一个简单的假定：给定目标值时属性之间相互条件独立。 通过以上定理和“朴素”的假定，我们知道： 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论

应用背景可以应用在一些加密的情况上，不过程序比较简单，加密程度不够，只是学习51单片机的一种例子程序而已关键技术通过对EEPROOM的写入  保存密码，然后通过键盘输入密码，再核对。最终又LCD显示出来

图像处理、 基于傅里叶变换的图像配准、 主要包括傅里叶变换、 影像配准的方法、 基于相位相关法进行图像配准。对具有图像平移，旋转缩放变换的图像都可以进行配准

用在解决约瑟夫问题-Joseph used to solve problems

《优化设计》这门课程中的优化方法的作业，代码思路清晰，运行后没问题。包括，powell法，共轭梯度法，牛顿法，阻尼牛顿法，单纯形法，变尺度法等等。梯度法在第二个目标函数优化时并没有达到理想的点，陷入局部最优，阻尼牛顿法在第二个目标 函数处也精度不高。 用共轭梯度法配合牛顿法一维搜索来第二个目标函数时出现了 NaN 的情况， 是因为牛顿法的代码中运行时出现了分母为0的情况， 但是我在分母加了一个很小的数0.000001之后还会出 现，而已开始用变尺度法和牛顿法优化的时候也出现的 NaN 问题就消失了

用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对当前解重复“产生新解→计算目标函数差→接受或舍弃”的迭代。由多辆车对一批货物进行配送，车辆存在容积的限制，而不同的客户间的距离适用于旅行商问题，故此用模拟退火的思想来解决车辆配送和路径选择之间的关系

应用光流法对目标进行检测和估计。亲测好用，效果很不错

SSD 5练习1 100%正确答案。包含下一个文件日期.cpp,广告.cpp, 客户.cpp;

通过VC++平台，利用Bresenham算法实现画圆。方便操作，实现快速画圆的方法。为初学者在学习Bresenham画圆算法的过程中提供了一个很好的实例，方便初学者掌握和运用。